阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
高考◆数学◆陕西省
高考◆英语◆陕西省
高考◆理综◆陕西省
最新試卷
115年 - 115 專技高考_會計師、不動產估價師、民間之公證人:國文(作文)#143689(2題)
115年 - 115 專技高考_專利師:專利代理實務#143688(9題)
115年 - 115 專技高考_會計師:稅務法規#143687(40題)
115年 - 115 專技高考_專利師:普通物理與普通化學#143686(50題)
115年 - 115 專技高考_民間之公證人:中華民國憲法#143685(8題)
115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及計算機結構)、專利師(選試專業日文及計算機結構):計算機結構#143684(10題)
115年 - 115 專技高考_會計師:審計學#143683(38題)
115年 - 115 專技高考_不動產估價師:民法物權與不動產法規#143682(4題)
115年 - 115 專技高考_民間之公證人:民法#143681(3題)
115年 - 115 專技高考_民間之公證人:公證法#143680(8題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
陳真-行政學大意(概要)
講師:
【站僕】摩檸Morning.
經濟學(上)
講師:
解答在私人筆記,請按讚!
簡介:
提供給對經濟學有興趣的同學,不管是在學、升學;或參加普考、地方特考、國營事業等。 感謝您們的購買課程...
測試用課程
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
這是測試用課程 這是測試用課程 這是測試用課程
最新主題筆記
府際管理
描述:
只是標明了考試會考的部份,大部份是從課本上抄下來的
職業安全衛生
描述:
危害因子區分
釋字564
描述:
禁止違規設攤是否違憲
最新討論
26. 船方可以由下列何者內容中根據其固體散裝貨名查其安全運輸的有關要求? (A)IMSBC code (B)DC code (C)EC code (D)FC code
27. 下列何者是為柴油的最低加熱溫度? (A)15℃ (B)25℃ (C)35℃ (D)45℃
28. 下列何者為木材船熱帶淡水載重線符號? (A)LTD (B)LTF (C)LTN (D)LTS
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型