最新資料

國營事業◆流體機械

1.電路學 2.電子學

電力系統

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：農產品物理性質與加工工程學研究#145812(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：英文（包括作文、翻譯與應用文）#145811(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：金融保險法規（包括銀行法、證券交易法、保險法等法律及其相關法規）#145810(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：高等土壤學#145809(10題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：高等農機設計學#145808(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：衛生行政學研究（包括食品藥物衛生）#145807(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_交通技術：運輸系統分析#145806(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_交通技術：運輸安全#145805(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_土木工程：工程管理與施工#145804(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_交通技術：交通工程#145803(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

警察英文

講師：Terry Tung

簡介：整理各種警察相關英文考題

憲在進行式~(公職憲法)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

特殊教育法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：法條相關的試題

社會比較

描述：社會比較vs社會參照

布魯姆

描述：布魯姆

皮亞傑感覺動作期

描述：皮亞傑感覺動作期

42.小羽老師規劃「校園裡的小昆蟲」課程時，先帶領幼兒到戶外觀察校園角落中的昆蟲，並請幼兒以圖畫. 口語或符號記錄自己的發現。後續活動中，小羽老師再以幼兒的紀錄與討論作為參考，引導幼兒比較昆 蟲外形.討論昆蟲生活環境，並延伸進行照顧小生物等探索活動。請問，此較符合幼兒園課程內容的何種 取向？ (A) 課程內容是教材 (B) 課程內容是學習經驗 (C) 課程內容是學習活動 (D) 課程內容是學科知識

22. 由靜水曲線圖或表中可直接求得之資料，下列何者為非？ (A)MCTC (B)LBP (C)TPC (D)LCB

23. 下列何者是為一般貨櫃的單位？ (A)FUE (B)HEU (C)NEU (D)TEU

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型