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專科學力鑑定◆專(二)：液氣壓概論

專科學力鑑定◆專(二)：繪畫

專業科目(二)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案數位典藏及資訊系統概要#142161(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業設計：工業設計概論#142160(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：藝術概論#142159(4題)

115年 - 115 普通考試_地政：土地法規概要（包括土地登記）#142158(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：美學#142157(4題)

115年 - 115 普通考試_園藝：果樹與蔬菜概要#142156(5題)

115年 - 115 普通考試_航海技術：航行設備概要#142155(5題)

115年 - 115 普通考試_文化行政：本國文學概要#142154(4題)

115年 - 115 普通考試_原住民族行政：臺灣原住民族歷史與文化概要#142153(4題)

115年 - 115 普通考試_交通行政：交通政策與行政概要#142152(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

陳真-行政學大意(概要)

講師：【站僕】摩檸Morning.

經濟學(上)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對經濟學有興趣的同學，不管是在學、升學；或參加普考、地方特考、國營事業等。 感謝您們的購買課程...

測試用課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

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個人筆記2

描述：個人筆記2

正式版2.11.9 正常上傳PDF檔

描述：供RD測試用，請勿刪除 測試測試測試測試測試測試測試

L1 The day I broke the rules

課程：高二上英文課程(十一年級)
章節：L1 The day I broke the rules

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

36.老師發現 4 歲幼兒小安在語言表達方面明顯落後同儕，且相關情形已持續一段時間。依據早期發現.早期介入 的原則，下列哪一項做法最符合教保服務人員的專業角色？ (A)主動與家長討論幼兒發展情形，並協助家長尋求適當的篩檢或評估資源 (B)先增加班級語文活動，暫不與家長討論 (C)等待幼兒自然成熟後再觀察 (D)由教師持續觀察並判定是否屬於發展遲緩

37.三歲的小明能忍住不拿眼前的糖果，因為老師承諾如果等一下大家收好玩具，就可以得到更大的禮物。小明能 抑制當下衝動以獲得延後獎賞的行為，最符合下列哪一項發展能力？ (A)物體恆存性(Object Permanence) (B)自我控制／延宕滿足(Self-control / Delay of Gratification) (C)反射動作(Reflexes) (D)感官紀錄(Sensory Register) 

37. 近地表之大氣運動，受到磨擦力之影響，風向會跨越等壓線，磨擦力越大，夾角有何變化？風速有何變化？ (A)越大、越小 (B)越小、越小 (C)越大、越大 (D)越小、越大

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型