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高中技藝◆職場英文
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二等◆移民執法與刑事法(包括刑法與刑事訴訟法)研究
最新試卷
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車英文專業術語#145108(50題)
115年 - 115-2 證券商業務員:證券投資與財務分析#145107(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車構造原理概論#145106(50題)
115年 - 115-2 證券商業務員、證券交易相關法規與實務乙科:證券交易相關法規與實務#145104(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車溝造原理#145103(100題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車駕駛理論#145102(50題)
115年 - 115 高雄市國中小暨學前教育階段教師甄選初試_特殊教育班(身心障礙類):教育學科(特殊教育專業知能)#145101(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:道路交通法規#145098(51題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300(2026/09/15 更新)#145086(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350(2026/09/15 更新)#145085(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
中藥學分章節題庫(108-1~115-2)
講師:
Pharm_MADAO
簡介:
● 收錄108-1~115-2之中藥學國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容
警察英文
講師:
Terry Tung
簡介:
整理各種警察相關英文考題
憲在進行式~(公職憲法)
講師:
YK
簡介:
本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
最新主題筆記
第一章、第二章
描述:
風險管理與保險、人生保險的意義與功能
第三章、第四章
描述:
我國人身保險事業的基本認識、人身保險的構造
第五章
描述:
人身保險的種類
最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
48.班上幼兒在教師注視下都能遵守收玩具規則,但小傑只要確認老師沒有注意自己,就會停止收拾並跑去玩其他 玩具。依據幼兒社會化發展的觀點,小傑最可能表現出下列哪一種順從形式? (A)情境性順從 (B)承諾性順從 (C)自我管理 (D)自主規範
50.點心時間時,安安因為不小心打翻牛奶而哭了起來。老師沒有立刻安慰,而是先引導他思考:「你現在感覺怎麼樣?」「是什麼事情讓你難過?」 「下次遇到類似情況可以怎麼做?」上述做法最有助於培養幼兒哪一項智 能? (A)人際智能 (B)內省智能 (C)肢體動覺智能 (D)語文智能
32. 下列何者為「運轉能力受限制之船舶」? (A)從事曳繩作業之漁船 (B)無機械動力之帆船 (C)從事測量作業之船舶 (D)舵機故障之船舶
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型