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衍生性金融商品概論與實務
台電◆行政學概要
台電◆企業管理概論
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:海洋生態學#145778(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_園藝:花卉學與造園學#145777(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:水產資源學#145776(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:作物育種學#145775(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政(一般組):環境衛生學研究(包括職業衛生)#145774(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品安全與衛生法規研究#145773(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品風險管理研究(包括餐飲及食品工廠管理)#145771(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_金融保險:經濟學研究#145770(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組):國際公法與國際關係研究#145769(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
藥理學
講師:
小笨蛋
簡介:
題目來源:107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤,請利用以下表單進行回覆,感激...
考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班,終極4考猜!
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣,以及寫作模板。 #國中會考
【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)
講師:
寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)
簡介:
本課程提供給想要學習化學的同學,尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中! 對於沒有參加補習班...
最新主題筆記
第1條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第一章 法例 §1~§6
描述:
第1條(立法目的) ﹝1﹞為維護公共秩序,確保社會安寧,特制定本法。
第15條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第二章 責任 §7~§18
描述:
第15條(共犯之處罰) ﹝1﹞二人以上,共同實施違反本法之行為者,分別處罰。其利用他人實施者,依其所利用...
第2條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第一章 法例 §1~§6
描述:
第2條(罪刑法定主義) ﹝1﹞違反社會秩序行為之處罰,以行為時本法有明文規定者為限。
最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
2.為了能適切安排課程內容,讓幼兒重複學習某一些內容,其內容會在不同時間階段或不同領域重複出現,此一 課程組識原則為何? (A)平衡性原則 (B)統整性原則 (C)銜接性原則 (D)繼續性原則
29. 臺灣地區夏季季風之風向為何? (A)東南風 (B)西北風 (C)西南風 (D)東北風
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(三)若改用降伏強度 S y = 350 MPa 之延性鋼,分別以 von Mises 理論與 Tresca 理論計算安全係數,並比較兩者差異。(6 分)