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捷運◆應用系統程式設計
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115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試德文):外國文(德文)#143402(4題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試韓文):外國文(韓文)#143401(5題)
115年 - 115 司法特種考試_五等_錄事:法學大意#143400(50題)
115年 - 115 司法特種考試_五等_各類科:民事訴訟法大意與刑事訴訟法大意#143399(50題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試西班牙文):外國文(西班牙文)#143398(3題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試法文):外國文(法文)#143397(2題)
115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科:英文#143396(15題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_各科組別:海巡法規概要(包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法)#143395(27題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試土耳其文):外國文(土耳其文)#143394(3題)
115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科:公民#143393(35題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
內外科護理學
講師:
橙子焦糖
簡介:
統整內外科常見護理之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
解剖生理學
講師:
橙子焦糖
簡介:
統整解剖生理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
【警鴿】憲法考前30天衝刺(日期、數字、口訣)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
【這是精華中的精華了】 再怎樣,把這些死背題目考前拿出來翻一下!! 希望對你們有幫助!!! ●筆者在...
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信託法規
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信託財產
信託法規
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信託本旨、信託關係消滅
信託法規
描述:
公益信託
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72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
7.有關學習區規劃與設計描述,以下描述何者為是? (A) 學習區宜以教室內活動空間為主,鼓勵幼兒自主探索 (B) 宜考量學習區以自主遊戲為主,不宜有引導性教學,限制幼兒創意 (C) 學習區內櫃組尺寸宜以 150*100 公分為主,方便置入豐富教具 (D) 學習區中的區中區規劃,宜設計至少兩位幼兒可遊戲或工作之獨立空間
9.老師在每週五進行本週作品展示區分享,同時邀請聆聽者正向回應最喜歡的作品,說明喜歡作品的那些內容與 特色。依據《幼兒園教保活動課程大綱》,此例行性活動意圖培養幼兒何項能力? (A)覺知辨識 (B)推理賞析 (C)想像創造 (D)自主管理
10.小太陽幼兒園教師團隊參加科學教育研習後,反省自己對於科學的態度及活動設計能力,檢視為何各班未規劃 科學探究活動或科學學習區。這是對於下列何種課程的關注? (A) 懸缺課程 (B)行為課程 (C)外顯課程 (D)非正式課程 請翻頁繼續作答
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型