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技師◆與熱傳學

技師◆冷凍空調自動控制

電工學(電工原理)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 201-250（2026/05 更新）#145215(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 151-200（2026/05 更新）#145214(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 101-150（2026/05 更新）#145213(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 51-100（2026/05 更新）#145212(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1-50（2026/05 更新）#145211(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：宜蘭縣地理環境_選擇題 51-80（2026/09/09 更新）#145196(30題)

115年 - 計程車執業登記測驗：基隆市地理環境_選擇題 51-79（2026/09/09 更新）#145195(29題)

115年 - 計程車執業登記測驗：基隆市地理環境_是非題 51-77（2026/09/09 更新）#145194(27題)

115年 - 計程車執業登記測驗：桃園市地理環境_選擇題 51-80（2026/09/09 更新）#145193(30題)

115年 - 計程車執業登記測驗：新北市地理環境_選擇題 51-79（2026/09/09 更新）#145192(29題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中會考理化總複習

講師：Appletu

簡介：本課程依據最新108課綱自然領域第二~四册理化科部份的內容，綜合各版本的實驗和範例所編撰而成，期盼九年級...

學士後中醫-生物

講師：李Bon (已上榜)

簡介：◇ 採用最有效明瞭的心智圖，快速幫你建立腦中的生物地圖，複習不再沒有章法！ ◇適合族群：初學者快速打底、...

統計學

講師：tina

簡介：統計學

杜瓦傑 半總統制

描述：半總統制

美國 總統制

描述：總統制

監察使

描述：監察使

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

9.老師在每週五進行本週作品展示區分享，同時邀請聆聽者正向回應最喜歡的作品，說明喜歡作品的那些內容與 特色。依據《幼兒園教保活動課程大綱》，此例行性活動意圖培養幼兒何項能力？ (A)覺知辨識 (B)推理賞析 (C)想像創造 (D)自主管理

10.小太陽幼兒園教師團隊參加科學教育研習後，反省自己對於科學的態度及活動設計能力，檢視為何各班未規劃 科學探究活動或科學學習區。這是對於下列何種課程的關注？ (A) 懸缺課程 (B)行為課程 (C)外顯課程 (D)非正式課程 請翻頁繼續作答

11.小方老師想進行有關社會文化的學習活動，根據幼兒園教保活動課程大綱的理念，以下設計理念的敘述，何者 合宜？ (A)在烹飪區進行常見食材的處理，如：打果汁.塗果醬，增加幼兒對台灣飲食的了解 (B)幼兒在扮演節慶經驗時，應依循古法，不可創造新的經驗 (C)應以幼兒熟悉的性別角色為社區職業角色踏查主要內容，避免混淆幼兒職業的概念 (D)幼兒在參與家人的清明節活動時，亦會自行觀察與解讀祭拜祖先的意義。

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型