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國家安全(含傳統安全與非傳統安全)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士裝修類-甲(新裝、修漏)：高中(職)配管裝修#144689(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)：電機(工)機械#144686(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 201-246（2026/09/09 更新）#144654(46題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 151-200（2026/09/09 更新）#144653(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 101-150（2026/09/09 更新）#144652(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 51-100（2026/09/09 更新）#144651(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 1-50（2026/09/09 更新）#144650(50題)

115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)

115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘（僱、用）、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264（115/08/28 更新）#144578(14題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

民法 繼承

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 繼承

行政程序法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：行政程序法

中央法規標準法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中央法規標準法

樹結構與演算法完整大綱

描述：樹結構與演算法完整大綱 - 國考重點整理 一、基本樹結構類型 1.1 一般樹 (General Tree) 定義：每個節點可...

教育專業2025.06.05

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生物專業2025.06.05

描述：生物專業

23. 何者無法用來衡量投資風險？ (A)標準差 (B)變異係數 (C)半變異數 (D)移動平均數

24. 若資本市場之證券價格已充分反應了所有已經公開之資訊，則此市場屬於何種效率市場的假 設？ (A)強式 (B)半強式 (C)弱式 (D)半弱式

35. 志學公司 109 年底有現金$200,000，應收帳款$400,000，流動負債$600,000，另有以下資料： 商品存貨－（成本）$400,000、（市價）$360,000。該公司之速動比率為： (A)2.00 (B)1.67 (C)1.60 (D)1.00

35. 二元搜尋樹(Binary Search Tree )是一種特殊的二元樹結構，對於任意一個節點，其左子樹中的所有節點值均小於該節點的值，其右子樹中的所有節點值均大於該節點的值。 圖(四)所示之二元搜尋樹，是由下列哪一個數列所建構而成？ (A) 1,2,3,4,5 (B) 5,4,3,2,1 (C) 2,1,4,5,3 (D) 3,4,5,1,2

36. 有一種機器學習方法，系統會透過與環境持續互動，根據所採取行動所獲得的獎勵或 懲罰來調整其決策策略，目標是使長期累積回饋最大化，而非依賴事先提供的標註正確 答案。此屬於下列何種機器學習方法？ (A) 監督式學習(Supervised Learning) (B) 強化式學習(Reinforcement Learning) (C) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (D) 半監督式學習(Semi-supervised Learning)

37. 關於人工智慧 ( Artificial Intelligence , AI ) 、機器學習 ( Machine Learning , ML ) 與深度學習 (Deep Learning,DL)三者之間的範疇、關係與定義，下列何者正確？ (A) 三者互不隸屬，是完全獨立且沒有交集的三個領域 (B) 深度學習是以多層類神經網路為主的方法，是機器學習的一個分支 (C) 深度學習包含了所有人工智慧的方法，機器學習只是其中一個分支 (D) 人工智慧是深度學習的一個分支，機器學習不屬於人工智慧的範疇