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國營事業◆1.複合材料概述 2.複合材料設計及應用工程

複合材料概述

複合材料設計

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1601-1650（2026/09/15 更新）#145023(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1551-1600（2026/09/15 更新）#145022(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1501-1550（2026/09/15 更新）#145021(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1451-1500（2026/09/15 更新）#145020(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1401-1450（2026/09/15 更新）#145019(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1351-1400（2026/09/15 更新）#145018(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1301-1350（2026/09/15 更新）#145015(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1251-1300（2026/09/15 更新）#145014(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1201-1250（2026/09/15 更新）#145012(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1151-1200（2026/09/15 更新）#145011(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國二數學上數學課程（八年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：八年級數學課程，老師口訣秒殺解題！

【警鴿】刑事訴訟法(上)

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考衝班-國中會考，考前衝刺班!

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...

112初等特考-經建行政(經濟學大意)

課程：經濟學(下)
章節：高普考歷屆試題詳解

19. 有關行政機關根據紐納美克( J. F. Nunamaker )等人於1989年建構的危機管理機制，下列何項不 屬於危機爆發前的管理活動？ (A) 危機感應系統 (B) 危機計畫系統 (C) 危機情境監測系統 (D) 草擬危機處理劇本【我看不懂猜Ｄ，解析：爆發前: 1.危機感應系統 2.危機計畫系統 3. 草擬危機處理劇本 4. 危機訓練系統 發生時: 1. 設置危機指揮中心 2. 危機情境監測系統 3.危機資源管理 發生後: 1. 成立評估系統並進行評估 2. 加速恢復工作的進行 3. 從教訓中學習與危機管理計畫的再推動】

描述：這題的正確答案是 **(C) 危機情境監測系統**。 玥玥，這題考的是危機管理中非常細微的「動詞」與「時機」...

7 下列對於今日行政人員「專業理性」要求與角色的敘述，何者錯誤？ (A) 相信公共問題可藉由科學予以解決 (B) 不應運用專業知能影響政策目標設定 (C) 主張窮盡最大可能發展各種備選方案及評量方案後果 (D) 勇於說服或辨正政務首長的不妥指示【不懂我猜Ａ】

描述：這題的正確答案是 **(B)**。 這題考的是「行政專業理性」在現代行政學中的角色。玥玥，妳會猜 (A) 可能是...

17. 1,000 kg 的水由 25℃加熱至 65℃時，需多少熱量？（Cp 為 1 kJ/kg_K） (A) 20,000 kJ (B) 30,000 kJ (C) 40,000 kJ (D)50,000 kJ

23. 針對 B 段要做CO2氣泡飲，和 C 段要做真空包裝，王同學跟老闆溝通「壓力的表示法」 或「壓力計」的選擇，下列哪種說法正確？ (A) CO2充填與真空包裝都用錶壓最直覺，真空度越高錶壓越大 (B) 真空包裝的真空度應該用絕對壓力或明確的真空度表示 (C) 錶壓、絕對壓力、真空度只是名詞不同，數值都一樣，壓力計可隨便選 (D) 若真空包裝的內壓低於10−7mbar，則應該使用巴登管壓力計(Bourdon gauge )量測

24. 根據程序控制的原理與方法，下列敘述何者正確？ (A) 溫度感測器在管線儀表圖裡的符號為TY (B) 溫度指示控制器所輸出的直流電流會轉換成電壓訊號到氣動式控制閥 (C) 控制元件輸出指令大小除了與設定值有關外，還受輸出的控制結果影響 (D) 當此程序過程中存在延遲過大的情況，該溫度指示控制器模式會完全消除延遲問題

25. 該控制器目標設定點 ( SP ) 為 40°C，但長期以來控制器裡的程序變數 ( PV ) 數值總是穩定 在 30°C。若經由工程師檢查後確認程序變數之數值與反應器內溫度完全一致，試問改成下 列哪一種控制器模式會使程序變數數值更接近於設定點且較穩定？ (A) 開關式控制(On –Off) (B) 積分控制(I) (C) 比例積分控制(PI) (D) 比例微分控制(PD)

49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為：先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像，評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值；確認為正常案件後，再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理，自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述，何者最正確？ (A)模型 A 負責判斷案件風險，屬於鑑別式 AI；模型 B 負責產生通知信與摘要內容，屬於生成式 AI； (B)模型 A 會產生風險分數，因此屬於生成式 AI；模型 B 負責解讀與鑑定內容，因此屬於鑑別式 AI； (C)兩個模型皆採用深度學習技術，因此皆屬於生成式 AI； (D)兩個模型皆以分析資料內容為主，因此皆屬於鑑別式 AI

50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」，該助理須同時滿足兩項需求：第一，回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻；第二，能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議，下列何者最為正確？ (A)對第二項需求，採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適，因為可持續將最新資料微調至模型權重，以避免模型產生事實幻覺； (B)針對第一項需求，採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適，因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考，使模型自然維持固定格式；(C)針對第二項需求，採用 RAG 較為合適，因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護，難以兼顧時效性與維護成本； (D)針對第一項需求，採用 Fine-tuning 較為合適，因為微調能改變模型對特定知識的記憶，無法影響模型的輸出格式與口吻