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升官等薦任◆系統分析

郵政/佐級晉員級◆郵政法規概要（包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法及郵件處理規則）

郵政/士級晉佐級◆郵政法規大意（包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法及郵件處理規則）

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 1-50（2026/06/01 更新）#144747(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 201-240（2026/06/01 更新）#144746(40題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 151-200（2026/06/01 更新）#144745(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 101-150（2026/06/01 更新）#144744(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 51-100（2026/06/01 更新）#144743(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 1-50（2026/06/01 更新）#144742(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) ：1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】：自來水營業管理#144740(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】：電工原理#144713(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師：土木工程#144705(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

雅思Ielts單字課

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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選修化學Ｉ 題目演練

講師：Kai

簡介：108課綱高二上學期內容，涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...

機械力學

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎，都包含靜...

公務員懲戒期限

描述：最重的（免職、撤職、剝奪退休金）：無期限（無論過多久都要追究）。 次重的（休職）：10年。 減少退休（職...

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描述：12

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17. 1,000 kg 的水由 25℃加熱至 65℃時，需多少熱量？（Cp 為 1 kJ/kg_K） (A) 20,000 kJ (B) 30,000 kJ (C) 40,000 kJ (D)50,000 kJ

23. 針對 B 段要做CO2氣泡飲，和 C 段要做真空包裝，王同學跟老闆溝通「壓力的表示法」 或「壓力計」的選擇，下列哪種說法正確？ (A) CO2充填與真空包裝都用錶壓最直覺，真空度越高錶壓越大 (B) 真空包裝的真空度應該用絕對壓力或明確的真空度表示 (C) 錶壓、絕對壓力、真空度只是名詞不同，數值都一樣，壓力計可隨便選 (D) 若真空包裝的內壓低於10−7mbar，則應該使用巴登管壓力計(Bourdon gauge )量測

24. 根據程序控制的原理與方法，下列敘述何者正確？ (A) 溫度感測器在管線儀表圖裡的符號為TY (B) 溫度指示控制器所輸出的直流電流會轉換成電壓訊號到氣動式控制閥 (C) 控制元件輸出指令大小除了與設定值有關外，還受輸出的控制結果影響 (D) 當此程序過程中存在延遲過大的情況，該溫度指示控制器模式會完全消除延遲問題

25. 該控制器目標設定點 ( SP ) 為 40°C，但長期以來控制器裡的程序變數 ( PV ) 數值總是穩定 在 30°C。若經由工程師檢查後確認程序變數之數值與反應器內溫度完全一致，試問改成下 列哪一種控制器模式會使程序變數數值更接近於設定點且較穩定？ (A) 開關式控制(On –Off) (B) 積分控制(I) (C) 比例積分控制(PI) (D) 比例微分控制(PD)

49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為：先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像，評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值；確認為正常案件後，再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理，自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述，何者最正確？ (A)模型 A 負責判斷案件風險，屬於鑑別式 AI；模型 B 負責產生通知信與摘要內容，屬於生成式 AI； (B)模型 A 會產生風險分數，因此屬於生成式 AI；模型 B 負責解讀與鑑定內容，因此屬於鑑別式 AI； (C)兩個模型皆採用深度學習技術，因此皆屬於生成式 AI； (D)兩個模型皆以分析資料內容為主，因此皆屬於鑑別式 AI

50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」，該助理須同時滿足兩項需求：第一，回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻；第二，能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議，下列何者最為正確？ (A)對第二項需求，採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適，因為可持續將最新資料微調至模型權重，以避免模型產生事實幻覺； (B)針對第一項需求，採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適，因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考，使模型自然維持固定格式；(C)針對第二項需求，採用 RAG 較為合適，因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護，難以兼顧時效性與維護成本； (D)針對第一項需求，採用 Fine-tuning 較為合適，因為微調能改變模型對特定知識的記憶，無法影響模型的輸出格式與口吻