最新資料

業餘無線電◆二等◆無線電系統原理

業餘無線電◆二等◆無線電相關安全防護

業餘無線電◆二等◆電磁相容性技術

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 151-200（2026/09/09 更新）#144653(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 101-150（2026/09/09 更新）#144652(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 51-100（2026/09/09 更新）#144651(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 1-50（2026/09/09 更新）#144650(50題)

115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)

115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘（僱、用）、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264（115/08/28 更新）#144578(14題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科阿拉伯文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（阿拉伯文）#144576(23題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級：資訊安全規劃實務#144574(40題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全防護實務#144572(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中數學一二冊總複習

講師：阿尼斯特

簡介：本課程為總複習性質之課程，適合學完一個段落之後的自我檢視! 初步規劃先上傳國一課程內容的，不分版本，所...

國三上英文課程(九年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國三上英文單字口訣記憶課程，老師嚴選測驗題，透過遊戲+影音+講義+測驗，多環相扣的方式，就是要你將...

Rich 測試

講師：100006038081169

簡介：Rich 測試

利尿劑

描述：利尿劑整理

基護

描述：.

基護

描述：.

35. 圖(十三)為建築師伊東豊雄所設計的曲牆洞穴結構的建築物。遊客在建築空間內部參觀時，感受光影帶來的美感變化，有關主體與客體(心–物)關係，下列敘述何者正確？ (A) 伊東豊雄是主體，參觀的遊客是客體 (B) 光影的變化是主體，建築空間是客體 (C) 參觀的遊客是主體，建築空間是客體 (D) 曲牆結構是主體，參觀的遊客是客體

36. 臺灣陶瓷品牌「法藍瓷」早期以代工生產為主，隨後結合設計創新與文化美學，成功 轉型並建立自有品牌形象，依據「法藍瓷」的發展歷程與轉型模式，下列何者正確？ (A) OEM→ODM→OBM (B) ODM→OEM→OBM (C) OBM→ODM→OEM (D) OEM→OBM→ODM

37. 圖(十四)為倫敦的瑞士再保險大樓建築圖說，由建築師諾曼．福斯特(Norman Foster)設計而成，此大樓是全球知名的綠建築代表，有關此大樓的綠建築設計理念，下列何者正確？ (A) 透過封閉式的玻璃幕牆結構設計，提升風阻性能與空間使用效率 (B) 透過獨特的造型與夜間燈光設計，凸顯城市地標的視覺象徵意象 (C) 透過厚實混凝土牆體與鋼骨結構，提升抗震能力與隔音防護效果 (D) 透過旋轉型設計讓氣流快速通過，降低對空調的依賴與能源消耗

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料，資料以欄位標籤(Tag)記錄，例如「使用者 ID：H123」、「量測項目：心率」、「量測數值：75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如：血氧濃度)，因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上，此類資料最屬於下列哪一種資料型態？ (A)結構化資料(Structured Data)； (B)半結構化資料(Semi-structured Data)； (C)高頻資料(High-frequency Data)； (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數