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【段考】國一國文

【段考】國二國文

【段考】國三國文

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：英文#142531(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：國文#142530(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142529(60題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：郵政法規大意(含郵政法及郵件處理規則)及交通安全常識(含道路交通安全規則第四章、道路交通管理處罰條例及道路交通事故處理辦法)#142528(50題)

115年 - 115 臺北捷運公司新進行車專員(一般及原住民類)、 技術專員(常年大夜班維修類)甄試試題：綜合科目 2(數理邏輯、捷運 法規及常識)B#142527(50題)

115年 - 115-3 保險事業發展中心辦理_永續發展基礎能力測驗試題：永續發展基礎能力測驗#142526(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(五)（包括全口贗復學、局部贗復學、牙冠牙橋學、咬合學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142525(80題)

115年 - 115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(四)（包括口腔顎面外科學、牙科放射線學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142524(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(六)（包括齒顎矯正學、兒童牙科學、牙科公共衛生學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142523(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：解剖學與生理學#142522(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

用索引目錄法輔助學習辨識區塊：習題詳解影片

課程：【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快
章節：區塊英語文法：重要單字和詞語解析影片--更多精緻例句

導遊領隊必考閱讀測驗

課程：考衝班-導遊領隊英文考前衝刺!努力取得國家級證照
章節：導遊領隊必考閱讀測驗

描述：1.考前7天衝刺考試計畫表2.4週讀書計畫表3.老師影音+pdf檔對照閱讀4.雙筆記-MEMO+條紋式筆記，現學現記。5....

總則

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第一章 總則

16. 包裝設計師欲透過配色的調查，了解包裝在陳列時，何種配色能讓消費者產生高辨識度 的視覺效果，此時可採用下列何種方法？ (A) 暗箱思考法 (B) 語意差異法 (C) 聯想檢查法 (D) 瞬間觀察法

17. 有關「造形」與「形態」的概念，下列敘述何者正確？ (A) 形態是抽象的美感意念，造形是呈現具體外觀的物質顯現總和 (B) 形態是造形的要素之一，造形包含質感、色彩等概念的整體性 (C) 造形是形態在空間上的總和，形態是造形在時間上的變化構成 (D) 造形與形態兩者概念相同，都可作為描述物理結構的專有名詞

18. 下列「基本造形元素」何者是包浩斯(Bauhaus)課程結構中所重視的造形教育三大核心？ (A) 點、線、面 (B) 形式、功能、材料 (C) 形態、色彩、質感 (D) 比例、平衡、韻律

17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量，將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響？ (A)因為資料維度大幅減少，AI 模型的預測準確度一定會隨之提升； (B)保留了整體的用電趨勢，但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊； (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後，資料型態會自動轉變為類別資料； (D)由於重新彙整資料，容易造成資料外洩(Data Leakage)，使模型評估結果偏高

18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台，提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對，而推論特定個人是否存在於資料庫中，平台在輸出統計結果時，會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise)，使單一病患資料的新增或刪除，不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術？ (A)k-匿名化(k-Anonymity)； (B)差分隱私(Differential Privacy)； (C)假名化(Pseudonymization)； (D)資料遮罩(Data Masking)

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式，研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享，未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時，針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則？ (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊，因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料，不需再考量原始蒐集目的； (B)當事人自行公開照片，不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料，此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險； (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險，只要模型訓練完成後刪除原始照片，即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任； (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的，即可直接蒐集公開照片作為訓練資料，而無須再考量個資法相關規範