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技檢◆用電設備檢驗

技檢◆變壓器裝修

技檢◆輸電地下電纜裝修

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：醫學分子檢驗學與臨床鏡檢學(包括寄生蟲學)#142539(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事檢驗師：臨床血液學與血庫學#142538(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：臨床生理學與病理學#142532(80題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：英文#142531(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：國文#142530(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142529(60題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：郵政法規大意(含郵政法及郵件處理規則)及交通安全常識(含道路交通安全規則第四章、道路交通管理處罰條例及道路交通事故處理辦法)#142528(50題)

115年 - 115 臺北捷運公司新進行車專員(一般及原住民類)、 技術專員(常年大夜班維修類)甄試試題：綜合科目 2(數理邏輯、捷運 法規及常識)B#142527(50題)

115年 - 115-3 保險事業發展中心辦理_永續發展基礎能力測驗試題：永續發展基礎能力測驗#142526(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(五)（包括全口贗復學、局部贗復學、牙冠牙橋學、咬合學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142525(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

民法 總則

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 總則

民法 編債

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 編債

民法 物權

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法物權

財務管理ch6-資金成本的決定

描述：謝劍平財務管理原理

財務管理ch7-資金預算的技術

描述：謝劍平財務管理原理

財務管理ch8-投資專案分析

描述：謝劍平財務管理原理

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

32. 在統計推論中，若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布，且樣本數有限，下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤？ (A)直接使用樣本平均數與變異數估計母體參數，不做任何調整； (B)增加樣本數並考慮使用分位數或中位數作為中心趨勢估計； (C)將樣本隨機重新排列後，多次計算平均值以消除偏態影響； (D)完全依賴樣本標準差來估計母體參數，忽略分布形態

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

34. 在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊(例如：amount_usd、total_price、transaction_value)， 但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸 入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策 略最合適且具實務可行性？ (A)利用資料探勘技術自動選擇資料集中對目標變數最敏感的欄位，其 他欄位捨棄即可，避免過度清理干擾原始結構； (B)保留所有相似欄位，交由高階模型(如 Gradient Boosting 或 Deep Learning)自動學習特徵關聯，無需手動處理； (C)建立欄位命名標準，統一金額單位與格式，進行欄位正規化與語義 合併，減少重複資訊影響特徵重要性估計； (D)將重複欄位視為類別欄位，進行 One-hot 編碼(One-hot encoding) 後輸入模型，以避免數值誤導模型學習過程