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【段考】國一數學

【段考】國二數學

【段考】國三數學

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145529(50題)

115年 - 第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145528(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 就業服務法#145527(50題)

115年 - 第一章_海事法規：4. 海洋保育 1-10（2026/03/16 更新）#145526(10題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-30（2026/03/16 更新）#145525(30題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-50（2026/03/16 更新）#145524(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-50（2026/03/16 更新）#145523(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第七章_通訊與緊急措施：1. 各種應變 1-50（2026/03/16 更新）#145519(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船：3. 甲板設備與繩索 1-30（2026/03/16 更新）#145517(30題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船：2. 小船之認識 1-40（2026/03/16 更新）#145515(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

警察特考必背：警用500英文單字

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教保概論

描述：幼兒發展與教保概論

估價三大方法

描述：比較法 收益法 成本法 土地開發分析法

現行考銓制度

描述：三等現行考銓制度

下列何者主張教育之目的在訓練雄辯家？(A) 蘇格拉底(B) 西賽羅(C) 柏拉圖(D) 維根斯坦

1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

16. 計算總可消化營養分(TDN)時，可消化粗脂肪需要乘上多少倍數？ (A)1.25 (B)2.25 (C)3.25 (D)4.25

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

4. 一均勻圓環，半徑為 R，質量為 M,令此環均勻帶正電總電量+Q(Q>0), 今將此環放在絕緣光滑水平桌面上,並有均勻磁場 B,方向垂直向下射 入桌面。當此環繞通過其中心的鉛直軸以轉速 ω 等速旋轉時,(由上方向下俯視桌面,圓環為逆時針旋轉),請問環中的張力為何？