阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
技檢◆第一種壓力容器操作-單一級
技檢◆印前製程-圖文組版 PC-丙級
技檢◆印前製程-平版製版項-丙級
最新試卷
115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士裝修類-甲(新裝、修漏):高中(職)配管裝修#144689(50題)
115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電):電機(工)機械#144686(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 201-246(2026/09/09 更新)#144654(46題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 151-200(2026/09/09 更新)#144653(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 101-150(2026/09/09 更新)#144652(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 51-100(2026/09/09 更新)#144651(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 1-50(2026/09/09 更新)#144650(50題)
115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考):專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)
115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘(僱、用)、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)
115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264(115/08/28 更新)#144578(14題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
基本護理學
講師:
橙子焦糖
簡介:
統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念,幫助你快速掌握核心要點!無論你是法律系學生、司法考試備考生,...
【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡!】 閱讀本課程前,請先參考...
最新主題筆記
與禁止體罰相關之法規整理
描述:
針對禁止體罰的相關法規條文
基本EPS的特殊題
課程:
會計學(含中級會計學)
章節:
公司會計
描述:
1.有紅利因子包括增資和認股權 2.股票合併 3.比較財務報表的計算
專技 - 調劑學與臨床藥學 藥師二階國考
描述:
專技 - 調劑學與臨床藥學 藥師二階國考
最新討論
提出現象學的方法(A)Basedow(B)Dewey(C)Peirce (D)Husserl(E)Habermas
1.陶淵明《桃花源記》:「阡陌交通,雞犬相聞。其中往來種作,男女衣著,悉如外人。黃髮垂髫,並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍? (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會
12 In the description of “parallel societies,” what is implied about how politicians view these communities? (A) They consider them self-contained groups that do not fully participate in dominant society. (B) They see them as culturally enriching enclaves that should remain separate so as to preserve their distinction. (C) They regard them as temporary settlements that will eventually disappear with economic growth. (D) They believe they are indistinguishable from the rest of Danish urban life, which is gradually becoming culturally diverse.
13 Which feature of the “ghetto list” most clearly shows that it is tied to concerns about integration rather than only to crime control? (A) Its focus on public housing areas with more than 1,000 residents. (B) Its emphasis on unemployment and crime rates being above the national average. (C) Its use of income and education levels with residents’ non-Western background. (D) Its role in guiding the demolition of old apartment blocks for redevelopment.
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)