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財務管理

1.計算機原理 2.網路概論

契稅條例

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第一科：電動車概論#146410(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：幼兒教育專業及學前特教專業知能(含國語文)#146389(100題)

115年 - 115 國立臺北大學_犯罪學研究所碩士班甄試入學招生考試試題：犯罪學#146357(4題)

115年 - 115-3合作金庫商業_新進人員甄試試題_一般金融人員_專業科目：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#146331(70題)

115年 - [無官方正解]115-2 保險事業發展中心辦理 _防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗試題：防制洗錢與打擊資恐法令及實務#146178(80題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題︰英文#146089(36題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：幼兒教育專業測驗含國語文#146056(107題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：英文#146055(17題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：結構學概要與鋼筋混凝土學大意#145967(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築營造與估價及建築結構系統概要#145961(50題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

全民健保之給付與爭議審議

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 36 章 社會保險：勞保與全民健保

描述：學習重點 掌握健保的三種保險事故：疾病、傷害、生育；死亡、殘廢（失能）都不是健保的保險事故。 區分「...

工作平等、禁止歧視與促進措施

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 37 章 性別平等工作與性騷擾防治

描述：學習重點 掌握性別、性傾向歧視的禁止範圍（從招募到解僱），並區分基於能力、年資、績效、學歷的合理差異...

職場性騷擾防治、申訴與罰則

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 37 章 性別平等工作與性騷擾防治

描述：學習重點 先判斷身分與情境：受僱者、求職者、公務人員、教育人員、軍職人員、派遣勞工、技術生及實習生，...

321.水銀體溫計應如何回收？(A)用原外盒盛裝再交由清潔隊人員回收(B)丟入資源回收車(C)清潔車(D)以上皆可。

322.資源回收「舊衣類」，係指回收下列何者物品？(A)乾淨舊衣物(B)鞋襪(C)地毯(D)枕頭。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識

二、名詞解釋（每題 1 分，共 8 分）1. STPC