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115年 - 新版汽車筆試題庫 951-1000（115/5/29 更新）#143296(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 901-950（115/5/29 更新）#143295(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 851-900（115/5/29 更新）#143294(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰資料處理與分析概念#143293(20題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850（115/5/29 更新）#143292(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800（115/5/29 更新）#143291(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750（115/5/29 更新）#143289(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

國中作文-作文基本的文體

講師：侯安澤

簡介：這個課程是在介紹作文的各種基本文體

Nico測試

講師：OAO

簡介：test

國中數學一二冊總複習

講師：阿尼斯特

簡介：本課程為總複習性質之課程，適合學完一個段落之後的自我檢視! 初步規劃先上傳國一課程內容的，不分版本，所...

地方首長任免與解除職務

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 5 章 地方自治權限、自治法規與監督

描述：認識直轄市機關首長任免依據及縣（市）長解除職務的法定程序。

公務員適用對象、任職資格與特別權力關係

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 6 章 公務員法制：身分、義務、責任與保障

描述：掌握服務法適用範圍、任用積極消極條件及特別權力關係的轉型。

公務員權利與公務人員協會活動限制

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 6 章 公務員法制：身分、義務、責任與保障

描述：理解身分保障、休假、結社等權利，以及協會不得罷工、締結團體協約的限制。

282.執行機關變賣回收廢棄物所得款項，應本專款專用原則，並得運用於何種項目上？(A)實際從事廢棄物回收相關工作人員之獎勵金(B)補助回收業(C)補助上級人員旅遊(D)以上皆非。

283.現行資源回收四合一政策下，回收清除處理費係由何人繳交？(A)消費者(B)製造業者與輸入業者(C)回收處理業者(D)零售業者。

284.何項容器與物品上可以黏貼或印製環境部的資源回收標誌？(A)環境部公告應回收項目(B)環境部公告應回收項目，且有繳交回收清除處理費之公告責任業 者所製造的物品(C)技術上可以回收再利用的物品(D)所有物品。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識