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輪機管理與安全(概要)
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公職◆客家政治與經濟
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115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(一般組):民法總則與刑法總則研究#145747(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組)、水產技術:水產綜論#145746(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(一般組):公共政策研究#145745(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_文化行政(一般組)(選試義大利文):藝術理論與藝術史#145744(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:家畜育種學#145743(6題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:系統分析與設計研究#145742(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料:土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境工程與設計#145740(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境規劃與管理#145739(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:水資源工程#145738(5題)
最新試題
10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社?(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。
9. 合作社之選舉或罷免,應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者,應另於章程規定,其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過,並報主管機關備查後辦理?(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。
8. 合作社社員有哪些角色?(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。
最新申論題
2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性?再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務?
四、申論題(共 2 題,每題 17 分,共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境?
2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。
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郵局英文
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簡介:
整理歷屆郵局英文考題分類
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本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
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Terry Tung
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製作這門「公職英文」線上解析課程,主要希望幫助備考公職的同學們。公職英文題型確實多而雜,從初考到高普...
最新主題筆記
第32條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第四章 時效 §31~§32
描述:
第32條(執行時效) ﹝1﹞違反本法行為之處罰,其為停止營業、沒入、申誡者,自裁處確定之日起,逾三個月未...
單元名稱
章節:
章節
L1 Life lessons in Rudyard Kipling’s“If-”
課程:
高三上英文課程(十二年級)
章節:
L1 Life lessons in Rudyard Kipling’s“If-”
描述:
1.3個其他學習資源-Quizlet、影音、文法連結。2.老師影音講解3.40題高三英文精選題,老師親自嚴選。4.雙筆...
最新討論
12.企業組織員工收到超過本身所能處理,且大多與工作內容不相關的資訊稱為何? (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶
13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質? (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導
50 下列何者非屬國家賠償法上所定之「公共設施」? (A)臺北市凱達格蘭大道 (B)出租給私人企業經營之公有設施 (C)私人所有之既成道路 (D)公立學校之校舍
38.有關保險契約的顯著特徵,以下敘述何者為真?(A)購買者注意(caveatemptor,letthebuyerbeware)的原則通常不適用於保險契約(B)保險契約是一種附合契約,契約任一方都有權利真誠地信賴另一方的意思表示(C)保險契約為條件式,因此任一方都有責任不得向另一方隱匿重要訊息(D)人壽保險契約為單務契約,契約雙方都必須提供法律執行力的承諾
18. 大徑:28mm,小徑:24mm,錐度 1/16 的錐柄長為 (A)128mm (B)64mm(C)32mm (D)16mm 。
20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時,發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API,與最新官方文件不符,導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術,使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容,以確保生成結果符合最新 API 規範? (A)模型微調(Fine-tuning),將最新文件資料重新訓練進模型權重,讓模型永久記住最新 API; (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation),將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型; (C)提示詞快取(Prompt Caching),將常用文件內容快取於提示中,使模型可重複使用既有資訊並降低延遲; (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合,讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容