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研究所、轉學考(插大)◆離散數學與演算法

研究所、轉學考(插大)◆有機化學及無機化學

胸腔暨重症專科

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品科學與加工學研究#145787(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：水產養殖學特論#145786(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：海洋生態學特論#145785(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產技術：高等魚類生理學#145784(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤微生物與土壤生態研究#145783(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤肥力與植物營養研究#145782(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園產品處理學及加工學#145781(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：試驗設計#145780(10題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：家畜營養學#145779(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產技術：海洋生態學#145778(8題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

警察法規(下)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

藥師一階國考 藥物化學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥物化學國考題，考試科目：藥師國考一階。

藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥事行政與法規練習題。 參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考二...

第3條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：警械使用條例

描述：第3條（得使用警棍制止情形） ﹝1﹞警察人員執行職務時，遇有下列各款情形之一者，得使用警棍制止：　　一...

第2條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：警械使用條例

描述：第2條（得使用警棍指揮之情形） ﹝1﹞警察人員執行職務時，遇有下列各款情形之一者，得使用警棍指揮：　　...

第9條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：警械使用條例

描述：第9條（使用警械勿傷及致命部位） ﹝1﹞警察人員使用警械時，如非情況急迫，應注意勿傷及其人致命之部位。

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質？ (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導

50 下列何者非屬國家賠償法上所定之「公共設施」？ (A)臺北市凱達格蘭大道 (B)出租給私人企業經營之公有設施 (C)私人所有之既成道路 (D)公立學校之校舍

38.有關保險契約的顯著特徵，以下敘述何者為真？(A)購買者注意(caveatemptor,letthebuyerbeware)的原則通常不適用於保險契約(B)保險契約是一種附合契約，契約任一方都有權利真誠地信賴另一方的意思表示(C)保險契約為條件式，因此任一方都有責任不得向另一方隱匿重要訊息(D)人壽保險契約為單務契約，契約雙方都必須提供法律執行力的承諾

18. 大徑：28mm，小徑：24mm，錐度 1/16 的錐柄長為 (A)128mm (B)64mm(C)32mm (D)16mm 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容