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工程數學(應用數學, 線性代數、微分方程、複變函數與機率)

技檢◆配電線路裝修-甲級

程序設計

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員會計組：會計學概要#144210(48題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員地政組：民法物權及債權編概要#144209(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組：灌溉水質管理與保護概要（含灌溉水質採樣與檢驗概要）#144206(27題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_灌溉管理人員機電組：電工機械概要#144205(21題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物病害診斷鑑定與防治學#144203(83題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機管理與安全概要#144197(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機保養與維修概要(包括輪機基本知識)#144196(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機工程(包括推進裝置、輔機與輪機英文)概要#144195(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船用電機與自動控制概要#144194(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船舶主機概要-柴油機#144193(40題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

藥師一階國考 生物藥劑考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的生物藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。 若有錯誤，請告知...

犯罪學概要

講師：YK

簡介：本課程綜合考試、自身經驗，共筆筆記、網學資料，將繁瑣難懂的理論內容，以簡化清晰的筆記、表格、圖表、記...

教甄英文考古題線上課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供教甄英文線上課程。

延伸凱因斯IS-LM模型(圖形版)

課程：經濟學(下)
章節：凱因斯學派

描述：封閉的經濟體

產出缺口和解決方法

課程：經濟學(下)
章節：凱因斯學派

描述：產出缺口 膨漲與緊縮缺口

不懂

描述：國中

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質？ (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導

50 下列何者非屬國家賠償法上所定之「公共設施」？ (A)臺北市凱達格蘭大道 (B)出租給私人企業經營之公有設施 (C)私人所有之既成道路 (D)公立學校之校舍

38.有關保險契約的顯著特徵，以下敘述何者為真？(A)購買者注意(caveatemptor,letthebuyerbeware)的原則通常不適用於保險契約(B)保險契約是一種附合契約，契約任一方都有權利真誠地信賴另一方的意思表示(C)保險契約為條件式，因此任一方都有責任不得向另一方隱匿重要訊息(D)人壽保險契約為單務契約，契約雙方都必須提供法律執行力的承諾

18. 大徑：28mm，小徑：24mm，錐度 1/16 的錐柄長為 (A)128mm (B)64mm(C)32mm (D)16mm 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容