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115年 - 115-1 證券投資分析人員:投資學#145028(43題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:證券交易相關法規與實務#145027(38題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:投資學#145026(37題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:總體經濟及金融市場#145025(38題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:會計及財務分析#145024(32題)
115年 - 公共工程品質管理訓練班_機電 1601-1650(2026/11/03 更新)#145023(50題)
115年 - 公共工程品質管理訓練班_機電 1551-1600(2026/11/03 更新)#145022(50題)
115年 - 公共工程品質管理訓練班_機電 1501-1550(2026/11/03 更新)#145021(50題)
115年 - 公共工程品質管理訓練班_機電 1451-1500(2026/11/03 更新)#145020(50題)
115年 - 公共工程品質管理訓練班_機電 1401-1450(2026/11/03 更新)#145019(50題)
最新試題
(五)《國語》——( )
(四)《周禮》——( )
(三)「三通」——( )
最新申論題
3. 推斷本曲之創作年代?簡述其緣由。
2. 本曲在創作手法上有何特色?
1. 簡述本曲音高架構。
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高中國文
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高中英文
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高中數學
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高中數學
最新主題筆記
給付遲延與受領遲延
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 40 章 債務不履行、解除與損害賠償
描述:
學習重點 判斷債務不履行,先看給付是否仍然可能,再分辨給付不能或給付遲延,以及是否可歸責於債務人。...
受領遲延的法律效果
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 40 章 債務不履行、解除與損害賠償
描述:
學習重點 掌握受領遲延的效果:債務人僅就故意或重大過失負責、遲延中無須付息、孳息返還以已收取者為限,...
契約解除與終止
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 40 章 債務不履行、解除與損害賠償
描述:
學習重點 掌握給付遲延、給付不能、不完全給付(含加害給付)的區別與效果,以及遲延時解除契約須先定期催...
最新討論
9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述,何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定? (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向
10 社會政策制定模式中,有關政治途徑與漸進途徑的敘述,下列何者錯誤? (A)根據漸進途徑,大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突,一旦涉及資源分配,便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下,決策制定者會採取較為保守的政策制定過程, 即以現有政策進行小幅調整
12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%,A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣(下同)1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元,該3家受控外國企業皆無實質營運活動,依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定,有關甲公司應認列投資收益之敘述,下列何者正確?(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因未逾700萬元,甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因B公司盈餘逾700萬元,甲公司應認列B公司之投資收益,免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元,已逾700萬元,甲公司應認列B公司及C公司之投資收益
30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA),主要可有效抵擋下列哪種攻擊? (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)
31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述,何者錯誤? (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣,訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器,讓新的模型專注修正舊模型的錯誤
32.下列哪一個模型主要用來進行「降維(Dimensionality Reduction)」? (A) Principal Component Analysis(PCA) (B) Bootstrap (C) K-Nearest Neighbor(KNN) (D) Decision Tree