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港務局◆電機機械與自動控制
港務局◆機電整合
港務局◆工程力學(包括靜力學、動力學與材料力學)
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:家畜育種學#145743(6題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:系統分析與設計研究#145742(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料:土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境工程與設計#145740(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境規劃與管理#145739(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:水資源工程#145738(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:環境規劃與都市設計理論與實務#145737(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境化學與環境微生物學#145734(4題)
最新試題
(五)《國語》——( )
(四)《周禮》——( )
(三)「三通」——( )
最新申論題
3. 推斷本曲之創作年代?簡述其緣由。
2. 本曲在創作手法上有何特色?
1. 簡述本曲音高架構。
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高普考/三四等/高員級英文:文法、字彙、閱讀、翻譯與作文依考點系統整理
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本課程適合準備高普考、三四等及高員級英文的考生。無論要重建文法基礎、補強字彙閱讀,或準備含翻譯、作文...
專技◆土地法與土地相關稅法概要|27章依考點系統整理,單元重點對應試題練習
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本課程適合準備專技考試「土地法與土地相關稅法概要」科目的考生,特別適合想把土地法規與相關稅法依考點逐...
專技◆民法概要|總則、債編、物權、親屬繼承依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
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華森
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最新討論
9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述,何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定? (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向
10 社會政策制定模式中,有關政治途徑與漸進途徑的敘述,下列何者錯誤? (A)根據漸進途徑,大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突,一旦涉及資源分配,便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下,決策制定者會採取較為保守的政策制定過程, 即以現有政策進行小幅調整
12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%,A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣(下同)1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元,該3家受控外國企業皆無實質營運活動,依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定,有關甲公司應認列投資收益之敘述,下列何者正確?(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因未逾700萬元,甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因B公司盈餘逾700萬元,甲公司應認列B公司之投資收益,免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元,已逾700萬元,甲公司應認列B公司及C公司之投資收益
29.「有人冒充資訊人員,打電話向你騙取帳號密碼。」上述行為屬於下列何種攻擊手法? (A)社交工程(Social Engineering) (B)垃圾桶攻擊法(Dumpster Diving) (C)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (D)後門攻擊法(Backdoor Attack)
30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA),主要可有效抵擋下列哪種攻擊? (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)
31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述,何者錯誤? (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣,訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器,讓新的模型專注修正舊模型的錯誤