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教甄◆社會科專業知能

115年 - 110 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_企業管理學系甲組：統計學#146951(6題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_會計學系：審計學#146950(26題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_資訊： 1 .計算機原理 2 .網路概論#146946(50題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_政風：1 .刑法 2 .刑事訴訟法#146945(8題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_統計資訊：1 .統計學 2 .巨量資料概論#146943(50題)

【已刪除】115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_資通安全： 1 .資通安全管理 2 .資通安全防護技術#146941(0題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系：測量#146940(7題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_金融與合作經營學系：經濟學#146932(7題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系：地理資訊系統#146931(4題)

【已刪除】115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_國貿：2 .國際貿易法規及實務#146929(0題)

(五)《國語》——(      )

(四)《周禮》——(      )

(三)「三通」——(      )

3. 推斷本曲之創作年代？簡述其緣由。

2. 本曲在創作手法上有何特色？

1. 簡述本曲音高架構。

陳真、黃靖-行政學精典

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伊藤-法學緒論全彩圖說

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陳嘉陽-教育概論(上冊)

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國文

描述：註解

社會

描述：註解

考試

描述：註解

9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述，何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定？ (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向

10 社會政策制定模式中，有關政治途徑與漸進途徑的敘述，下列何者錯誤？ (A)根據漸進途徑，大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突，一旦涉及資源分配，便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下，決策制定者會採取較為保守的政策制定過程， 即以現有政策進行小幅調整

12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%，A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣（下同）1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元，該3家受控外國企業皆無實質營運活動，依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定，有關甲公司應認列投資收益之敘述，下列何者正確？(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，因未逾700萬元，甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，因B公司盈餘逾700萬元，甲公司應認列B公司之投資收益，免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元，已逾700萬元，甲公司應認列B公司及C公司之投資收益

30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA)，主要可有效抵擋下列哪種攻擊？ (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)

31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述，何者錯誤？ (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣，訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器，讓新的模型專注修正舊模型的錯誤

32.下列哪一個模型主要用來進行「降維(Dimensionality Reduction)」？ (A) Principal Component Analysis(PCA) (B) Bootstrap (C) K-Nearest Neighbor(KNN) (D) Decision Tree