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學習重點 掌握逆向設計三階段：先確定預期學習結果，再決定可接受的評量證據，最後規劃學習經驗與教學活動。 落實目標、評量、活動對齊：目標要求學生展現什麼能力，評量就蒐集相應證據，活動則提供達成目標所需的練習。 以目標檢核評量適切性：試題與實作任務都應對應教學目標。生活化、在地化或有趣，不代表適合納入評量。 具體設計素養導向任務：透過實際問題與可觀察的表現，評量學生的知識、技能與態度，並將「負責任使用 AI」轉化為可教、可評的行動。 核心觀念 一、逆向設計：先想學會什麼，再想如何證明 逆向設計由 Wiggins 與 McTighe提出，是 UbD（Understanding by Design，重理解的課程設計）採用的課程設計取向。設計時先釐清學生最終應理解什麼、能做什麼，再思考如何判斷學生已達成，最後安排教學。所謂「逆向」，指的是課程規劃的思考順序。它是從終點目標往回推，不是要求上課時先考試再教學。 階段核心問題應產出的內容 一、確定預期學習結果學生應學會什麼？持久理解、主要問題，以及知識、技能、態度等目標。 二、決定可接受的評量證據從什麼表現看得出已學會？實作任務、作品、解釋、測驗及評分規準。 三、規劃學習經驗與教學活動學生需要哪些經驗才能達成？探究、示範、討論、練習、回饋與修正活動。 判斷是否為逆向設計，關鍵在於「結果→證據→活動」的完整順序。題幹若寫「先思考期望學生學會什麼、從哪些證據看得出來，再設計相對應的教學活動」，或「先確定預期終點目標，再決定用什麼證據瞭解學習成效，最後計劃學習經驗與教學活動」，都屬於逆向設計（UbD）。 第二階段的實作任務常以真實情境設計，可參考 GRASPS 要素：目標（Goal）、角色（Role）、對象（Audience）、情境（Situation）、成品或表現（Product/Performance）、標準（Standards）。依這些要素設計，任務就能具體、可評。 二、辨識易混淆的教學設計取向 取向主要辨識線索 UbD 逆向設計先定預期結果，再定評量證據，最後安排活動。評量證據要在活動之前就決定。 ARCS 動機模式重視引起注意（A）、切身相關（R）、建立信心（C）與獲得滿足（S），焦點在學習動機。 ASSURE 模式依序進行：分析學習者、陳述目標、選擇方法與媒體教材、使用媒體教材、要求學習者參與、評鑑與修正。這是由前往後依序推進的系統化步驟，評量放在最後。 PBL 問題導向學習以問題情境帶動學習，學生透過探究、合作與資料蒐集形成解決方案。 不同取向可以搭配運用，例如依逆向設計規劃課程，再採問題導向學習安排活動。作答選擇題時，應依題幹強調的規劃程序或核心特徵判斷。 三、目標本位評量：考的內容必須有目標依據 目標本位評量強調評量內容應與教學目標一致。設計試題時，應同時檢查內容範圍與能力層次： 目標若要求分析關係，評量就不能只考零碎事實。 目標若要求實際操作，就不能只靠背誦操作名稱判斷學生是否達成。 以自然科學領域為例，校園植物可作為觀察構造、生長或環境關係的素材。但「校門口百年榕樹是誰種的」屬於地方軼事，與自然科學的教學目標無關，因此缺乏納入該評量的依據。素材就在校園內、學生可能知道，都不能取代目標對應性。這類考題不當的主要依據是不符合教學目標，不宜判為不符合認知發展、不符合跨領域範疇或不符合課程組織的順序性。 四、從預期結果推導評量證據與學習經驗 申論設計可用「目標動詞→可觀察表現→對應活動」建立連結。若目標是認識家鄉交通與居民生活的關係，評量證據應讓學生運用資料說明交通如何影響生活，不能只列出交通工具名稱。 評量證據示例對應的學習經驗 製作交通與生活關係圖，運用路線、地點等資料，解釋交通如何影響居民通勤、就學或採買。閱讀家鄉交通圖，調查居民的出行方式，整理交通設施與生活需求的關係。 比較交通路線或設施改變前後的生活情形，提出有資料支持的說明或改善建議。比較新舊地圖與交通資料，訪談長輩或居民，討論不同居民的需求，練習以證據支持推論。 評量證據是學生表現出什麼；學習活動是教師如何協助學生學會。「安排訪談」是活動；「根據訪談資料解釋交通對生活的影響」才是可判斷的證據。若要求兩項證據，應展現不同而互補的表現，例如一項是書面或圖像分析，另一項是口頭說明或提案，避免只是把同一份成果換個名稱。每項證據都要有對應的學習經驗，讓學生在被評量前有機會練習。 五、負責任使用 AI：將抽象目標轉為具體教學 「正確且負責任使用 AI」包含幾個面向：先自主思考、查核資訊、辨識偏見與錯誤、尊重隱私與著作權，以及交代使用情形。教學做法應寫清楚學生做什麼、依據什麼判斷、留下什麼成果，不能只寫「宣導倫理」或「培養批判思考」。 資訊查核與偏見辨識：教師提供含有錯誤或偏頗敘述的 AI 回答，讓學生找出待查證的主張，再以課本、官方資料等適切來源比對，標記問題並提出修正，完成查核紀錄。 先思考再求助，並保留使用紀錄：學生先寫下初步想法，再請 AI 提供提示或改進建議，逐項說明採用或不採用的理由，並保留初稿、對話與修訂稿。過程中也練習避免輸入個人敏感資料，並揭露 AI 協助的範圍。 若課堂只獎勵交作業的速度與答案正確，可能透過潛在課程讓學生學到「快速取得答案比思考更重要」。因此，回饋與評量也應肯定查證、推理及修訂的歷程，使課堂實際傳遞的價值與正式目標一致。 六、總結性實作評量：一個任務涵蓋三項目標 總結性評量用於判斷一段學習結束後的目標達成情形，可以採實作任務，不限於紙筆測驗。形成性評量則著重在學習過程中提供回饋、調整教學。兩者的區別在於評量的用途，不能只依是否每週實施來判定。 以期末實作任務「運用 AI 協助完成主題探究報告」為例，流程如下： 學生先提出問題與初步構想。 操作 AI 平臺提問、追問並取得建議。 查核 AI 回應中的事實、偏見與錯誤。 完成報告並上臺口頭說明。 繳交操作紀錄、查核表、初稿與修訂稿。 學習目標任務中的證據與評分重點 學會 AI 平臺基本功能實際示範輸入提問、追問及取得回應，依操作的正確性評分。 能運用 AI 作為學習輔助工具說明如何利用 AI 建議改善構想，比較初稿與修訂稿，依運用的適切性評分。 能正確且負責任使用 AI提出查核與偏見修正紀錄、揭露 AI 使用範圍，並說明資料保護做法，依負責任行為的具體證據評分。 評分規準應描述不同的表現水準，例如從「直接接受 AI 回答」，到「能查證並修正」，再到「能交代來源、辨識限制並說明取捨」。如此才能同時評量知識理解、操作技能與態度行為，避免只憑作品美觀或學生自稱有責任感就給分。 常考陷阱 「先盤點家長與社區資源，再設計教學與評量」：這是資源導向的規劃，起點不是預期學習結果，不屬於逆向設計。 「先設計問題情境讓學生探究，最後才評量」：這是先活動、後評量的順向思考，比較接近問題導向學習。逆向設計的評量證據要在設計活動前就決定。 「先考量學生興趣與程度，調整單元順序」：這是依學習者特性調整課程，缺少「結果→證據→活動」的程序。 ASSURE 與 UbD 混淆：ASSURE 從分析學習者開始，依序推進，評鑑放在最後；UbD 則先定目標與證據，再安排活動。 把在地素材直接當成適當考題：先檢查題目是否對應教學目標，不能只憑生活化判斷。題目與目標無關時，應選「不符合教學目標」。 用活動名稱充當評量證據：參訪、討論或訪談之後，還要指出學生應呈現的分析、解釋或作品。 目標要求理解，卻只考記憶：能列舉不等於能解釋關係，能背誦功能也不等於會操作。 負責任使用 AI 只寫「禁止抄襲」：應具體落實查核、判斷、使用揭露與自主修訂。 總結性任務只看成品：精美成果不足以證明學生會操作、會運用且負責任，須搭配歷程紀錄與說明，並讓每項目標都有對應的證據。 記憶口訣 逆向設計：「先定標，再找證，後排課。」 對齊檢查：「目標要什麼，評量看什麼，活動練什麼。」 AI 責任使用：「先想、再問、查證、修訂、說明。」