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學習重點 依文本判讀：區分明示資訊、合理推論與過度推論，不能自行加入必然的因果或發展順序。 辨識人工智慧層次：弱人工智慧專精特定領域，強人工智慧能勝任人類所有工作，超人工智慧則超越最聰明的人類；本單元依題文定義判斷。 掌握大型語言模型：理解 ChatGPT 的深度學習基礎、文本應用，以及題文所列免費與付費服務的差異。 理解零信任架構：掌握使用者身分中心、最小存取權限，以及防範內部威脅與人為疏失的理由。 練習資安權衡論述：從使用體驗、成本、隱私與創新分析衝突，提出風險分級、教育訓練及應變措施。 核心觀念 一、科技閱讀：定義與推論的界線 閱讀測驗應以題文的定義、語境與資訊範圍為判斷依據。選項即使未使用原文措辭，只要推論有據，仍可能正確；反之，加入原文未建立的必要條件，就屬過度推論。尤其要留意「必須」「一定」「才能」等強制語氣，但也不能只憑語氣決定正誤。 二、人工智慧的三個層次 層次題文定義判斷關鍵 弱人工智慧專注且只能解決特定領域問題。能力再突出，只要限於特定領域，仍屬弱人工智慧。 強人工智慧能夠勝任人類所有工作。強調能力的通用性；題文認為仍可從技術角度探討。 超人工智慧比世界上最聰明、最有天賦的人還聰明。依題文的時點與說法，只能從科幻角度分析，表示人類對其所知有限。 戰勝世界棋王的電腦程式，展現的是特定領域的卓越表現，不能因此歸為強人工智慧。「弱」指能力範圍受限，不是表現低劣。 題文說可依不同需求發展不同層次，並未建立「先完成弱人工智慧，才能完成強人工智慧」的必經順序。另一方面，人工智慧若能承擔人類工作，推論其可能改變就業環境，具有文本依據；但不能進一步斷言所有工作必然消失。 三、大型語言模型與 ChatGPT 依題文介紹，ChatGPT 是由 OpenAI 訓練的大型語言模型，屬於運用深度學習的人工智慧技術，透過大量文本資料訓練生成文本。應用包括文章撰寫、摘要、內容分類、翻譯、腦力激盪、程式撰寫協助及學習新知。 題文列出的 ChatGPT Plus 權益為：尖峰時刻仍可使用、更快回應、優先接觸新功能與改進內容。這些是該篇材料中的服務描述，作答依材料判斷，不宜當作永久不變的現行方案承諾，也不能延伸為所有功能皆無使用上限。 推出付費方案不代表放棄一般用戶。開放大眾使用，能協助理解系統優劣、蒐集回饋除錯、尋找改善方向，並觀察不同使用方式。 概念正確理解易混淆說法 訓練技術題文明示深度學習。改稱以遺傳編程為訓練基礎。 功能定位題文介紹以文本生成為核心的應用。據此認定它是直接生成圖片的計算機視覺引擎。 尖峰時刻系統使用流量較高的時段。解釋為道路交通的上下班尖峰。 服務差異付費會員享有不同權益，一般用戶仍受重視。宣稱免費與付費完全相同，或免費服務必然取消。 圖片選項的判斷關鍵，是題文沒有提供該項功能與定位的依據，不能反過來背成「ChatGPT 永遠不能處理或生成圖片」。 四、零信任：從守邊界到控管資料存取 比較面向傳統網路安全模型零信任網路安全架構 防護重心以網路為中心，著重內外邊界防護。以使用者身分為中心，不因位於內網就直接信任。 主要做法運用防火牆、身分驗證、加密及虛擬私有網路保護內部網路。以最小存取權限，使員工僅能存取工作所需資料。 防護考量單靠邊界防護，難以充分處理內部威脅及持續入侵。限制各身分可接觸的資料，降低越權存取及外洩擴大的風險。 最小存取權限是依工作需求授權，而非人人取得全部資料。零信任也不等於取消防火牆、加密或身分驗證，而是不能只依賴「進入內網即可信」的防護思維。 其更周延之處，在於資料外洩不全是防禦設備失效，也可能源於操作錯誤、惡意軟體及使用者資安素養不足。限制存取範圍，有助於減少內部疏失或帳號遭利用時的損害，但不能保證完全杜絕攻擊。 技術之外仍須持續教育訓練，培養不瀏覽不安全網站、不開啟不明郵件、不任意安裝來源不明軟體等習慣。題文亦提醒避免電腦長時間不關機，但不能推論只要關機就能確保安全。 短篇申論示例：傳統模型以網路為中心，透過防火牆、身分驗證、加密及虛擬私有網路守護邊界，卻難以充分防範內部威脅與持續入侵。零信任改以使用者身分為中心，採最小存取權限，使員工僅接觸工作所需資料。資料外洩也可能源於操作疏失或惡意軟體，因此限制存取範圍，並配合持續教育訓練，更能兼顧外部入侵與內部人為風險，降低損害。 五、資安與效率的平衡 資安能維護機構信用、聲譽、業務連續性及法律遵循。作文宜確立立場：守住必要的安全底線，再依資料敏感程度與業務風險調整措施。涉及重大外洩風險時，應優先控管；低風險作業則可簡化流程。 權衡面向衝突平衡做法 使用體驗驗證繁複影響效率，密碼過於複雜也可能導致不當記錄。依風險配置驗證強度，改善操作流程，避免一律增加負擔。 成本配置預防投入增加支出，事後處理又可能付出更大代價。優先保護核心資料，兼備預防、備份與事件應變。 個人隱私監控可能引發隱私、道德與法律爭議。說明目的、限制範圍，採必要且合乎比例的管理措施。 創新與效率程式共用、個人設備辦公帶來便利，也增加外洩風險。建立授權、設備使用規範與教育訓練，保留受管理的使用空間。 作文布局可依「提出兩難、確立原則、分析衝突、提出對策、回扣立場」展開。自訂題目如「以風險管理守護數位效率」。例如公務機關處理民眾資料時，可限制敏感資料存取，並簡化一般查詢流程，具體說明安全與效率如何兼顧。避免只列資安工具，卻未回答如何抉擇。 常考陷阱 把分類當成發展順序：有不同能力層次，不代表必須依序完成；必要關係須有文本依據。 把單項優勢當成通用能力：勝過棋王不等於能勝任所有工作，仍須依能力範圍分類。 混用技術與語境：深度學習不能偷換成遺傳編程；系統流量尖峰不能偷換成交通尖峰。 以課外功能取代閱讀依據：應依材料介紹的功能與權益作答，也不可把材料描述擴張為永久事實。 把零信任理解成直接信任身分：使用者身分中心不代表知道姓名就放行，重點仍是身分確認與適當授權。 只強化邊界、忽略人員：只寫升級設備，會漏掉最小權限、使用者行為與教育訓練。 主張絕對安全或全面犧牲效率：零信任無法保證零風險；權衡文章須交代風險差異、必要底線與可行配套。 記憶口訣 人工智慧：弱專域、強通用、超越人；層次不同，未定先後。 文本中的付費權益：尖峰可用、回應較快、新功能優先。 零信任：內網不免驗，權限按需給；技術配教育，外洩降風險。 資安權衡：體驗、成本、隱私、創新；守住底線，依風險分級。