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AI 應用規劃師-能力鑑定
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機器學習概念
科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級|題數:41
Terry Tung
建立於 2026年10月23日
評鑑內容 機器學習基本原理 常見的機器學習模型
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題目列表預覽
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,...
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包...
8. 某製造企業欲建置 AI 品質檢測系統,利用生產線攝影機即時判斷零件表面是否存 在細微刮痕。下列何種技術最適合用於此類應用?...
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資...
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重...
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘...
23. 請問下列哪一項 AI 應用專案,最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發? (A)依據顧客本月的累積消費金額,將顧客自動分...
24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢,目前模型的精確率(Precision)為 96%,召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為,希望能讓更...