10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前,先用完整資料集計算平均值與標準差,再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在?
(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量,可能造成資料洩漏
(B)標準化一定會降低模型準確率,因此不應使用
(C)測試資料應參與模型訓練,才能提升泛化能力
(D)只要資料量夠大,資料切分順序不會影響評估
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統計: A(50), B(2), C(27), D(1), E(0) #4001311
統計: A(50), B(2), C(27), D(1), E(0) #4001311