14 研究者想要依據母體的性別分布，來抽取具有代表性的性別分布樣本，下列何種抽樣方式最適當？
(A)依賴近便的研究對象（reliance on available subjects）
(B)分層等比例抽樣（stratified propotional sampling）
(C)立意或判斷抽樣（purposive or judgmental sampling）
(D)滾雪球抽樣（snowball sampling）

機率抽樣

(1)簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling)：

• 做法：像大樂透開獎。把所有名單編號，用電腦隨機抽籤。

• 例子：從全校 10,000 名學生中，隨機抽出 500 人。

(2)系統抽樣 / 等距抽樣 (Systematic Sampling)：

• 做法：隨機決定一個起點，之後每隔固定間距選取一個人。

• 例子：在名冊中先隨機抽中第 5 號，之後每隔 20 個人抽一個（抽第 25、45、65 號...）。

(3)分層隨機抽樣 (Stratified Random Sampling)：

• 做法：先把母體依照某種特徵分群（如性別、年級），再從每一群內部進行隨機抽樣。

• 例子：研究大學生消費。先按大一、大二、大三、大四分層，再從各年級分別隨機抽 100 人（確保每個年級都有代表）。

(4)叢集抽樣/整群抽樣 (Cluster Sampling)：

• 做法：將母體分成多個「性質相似」的小群體（叢集），先隨機抽取幾個群體，再對被抽中的群體進行普查。

• 例子：調查全國小學生的視力。因為無法跑遍全國每間學校，所以隨機抽 5 間學校，並對這 5 間學校的「所有學生」進行檢查。

非機率抽樣

(1)便利抽樣 (Convenience Sampling)：

• 做法：找身邊最容易接觸到的人。

• 例子：社工在機構門口請路過的民眾幫忙填寫問卷。

(2)立意抽樣 / 判斷抽樣 (Purposive Sampling)：

• 做法：憑研究者的專業主觀判斷，挑選最符合特徵的個案。

• 例子：深入研究「高風險家庭的照顧壓力」，社工憑專業直接挑選 5 個最具代表性的家庭進行訪談。

(3)配額抽樣 (Quota Sampling)：

• 做法：類似分層抽樣，但分好類別後，內部抽樣是非隨機、先搶先贏的。

• 例子：規定要收50男、50女的問卷，社工在街上隨便拉人，滿額即截止。

(4)雪球抽樣 (Snowball Sampling)：

• 做法：靠受訪者介紹下一個受訪者，像滾雪球一樣。

• 例子：研究藥物成癮者、無家者等隱密人口，靠熟人穿針引線。