15. 某資料工程師在建構大規模影像資料處理流程時，需要處理數千萬筆訓練影像，並發 ：訓練集準確率達 99%，但驗證集僅有 72%。 現模型出現嚴重的過度擬合(Overfitting) 在不改變模型架構的前提下，下列哪一項「資料處理層面」的調整最無法有效改善過度 擬合，甚至可能使問題惡化？
(A)在資料處理流程中加入資料增強(Data Augmentation) ，於訓練時動態生成多樣化影像樣本；
(B)擴充資料來源，收集更多不同場景與條件的影像，以提升訓練資料分布的多樣性；
(C)為了提升資料處理吞吐量(Throughput) ，預先將影像轉為固定特徵並快取(Cache) ， 反覆使用相同訓練資料以加速訓練流程；
(D)在資料前處理階段進行資料清理，移除標註錯誤或品質不佳的影像資料

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