24.複迴歸分析中，考慮其模型為 \( Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \dots + \beta_k X_k + \varepsilon \)，若求得的 \( \beta_1 \) 估計量為正值，但 \( Y \) 與 \( X_1 \) 的簡單相關係數為負值，問造成此一現象的較可能原因為何？

(A)計算有錯誤
(B)高度共線性
(C)應減少解釋變數 \( X_i \) 的個數
(D) \( X_1 \) 對 \( Y \) 無真正的解釋能力，應自模型剔除

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