26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？
(A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數；
(B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向；
(C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向；
(D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

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