31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳