29. 某連鎖餐廳開發 AI 代理(AI Agent)協助處理顧客訂位需求。設計人員要求 AI Agent 在查詢訂位系統前，先分析顧客需求並決定查詢策略，再呼叫訂位系統查詢；每次取得查詢結果後，AI Agent 皆需重新判斷是否需要查詢其他時段，或直接回覆可訂位的時間。請問設計人員採用的是下列哪一種框架概念？ (A)Reasoning and Acting(ReAct)； (B)Retrieval-Augmented Generation(RAG)； (C)Prompt Chaining； (D)Zero-Shot Prompting

38. 某電商企業導入 AI 客服機器人處理客服詢問。上線後，客服案件分析結果顯示，當客戶語氣帶有明顯不滿、焦慮或抱怨(例如：「我已經等了三天還沒收到退款，這太誇張了！」)時，AI 客服機器人仍持續以一般問答流程回覆，未依客戶情緒適時調整應對方式或轉由真人客服介入，導致客戶滿意度下降。針對此問題，下列何者最適合作為改善方案？ (A)持續增加 AI 客服機器人的模型參數規模及客服對話訓練資料，希望提升模型辨識情緒語句的能力，而不另外設計情緒偵測或轉接流程； (B)將涉及退款、申訴及抱怨等高風險客服情境全面改由真人客服處理，不再由 AI 客服機器人回覆； (C)在客服對話流程中導入情緒分析(Sentiment Analysis)模組，即時偵測客戶負面情緒，當情緒分數超過預設門檻時，自動轉接真人客服； (D)建立客服關鍵字規則，只要偵測到「退款」、「不滿」或「投訴」等字詞，即直接提供真人客服聯絡方式，由客戶自行決定是否改由人工服務

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