31.依據《國民教育階段家長參與教育事務辦法》，本辦法所稱之家長，係指下列何者？
(A)學生之法定代理人或實際照顧者
(B)學生之祖父母與兄弟姊妹
(C)學生之家族成員皆屬之
(D)僅限學生之父母

答案：登入後查看
統計： A(52), B(1), C(1), D(0), E(0) #3911662

詳解 (共 1 筆)

#7395930

先看變項性質

題目有兩個類別變項：
  1. 學制
    • 國小
    • 國中
    • 高中職
    • 大學
  2. 社交軟體
    • Instagram
    • Messenger
    • Line
    • Threads
這兩個變項都屬於類別資料（名義尺度），不是連續分數。
研究目的：
「不同學制學生在社交軟體的使用率是否有所不同」
其實是在問：
學制與社交軟體使用情形是否有關聯？
因此要檢定兩個類別變項是否獨立，就用：

獨立性卡方檢定（Chi-square Test of Independence）

這題的正確答案是 (D) 獨立性卡方檢定（Chi-Square Test of Independence）。

解析：

這題考的是統計學中，如何根據「變項的資料型態（性質）」與「研究目的」來選擇正確的統計檢定方法。

? 核心破題關鍵：

  1. 釐清變項的資料型態（類別變項）：
    • 學制：國小、國中、高中職、大學 →→ 類別資料（Nominal/Categorical Data）。
    • 社交軟體：Instagram、Messenger、Line、Threads →→ 類別資料（Nominal/Categorical Data）。
  2. 分析資料收集與計算方式（次數）：
    當研究者去調查這個題目時，得到的數據會是「人數（次數，Frequency）」。例如：國小生使用 Instagram 有幾人、大學生使用 Threads 有幾人。我們會得到一個 4×44×4 的交叉次數表（如下表）。
次數（人） Instagram Messenger Line Threads
國小 20人 15人 50人 5人
國中 80人 30人 60人 25人
高中職 120人 20人 70人 90人
大學 100人 10人 90人 150人
  1. 確認研究目的（探討兩類別變項的關聯性）：
    題幹想知道「不同學制學生」在「社交軟體使用率（選擇）」上是否有所不同，也就是要檢定「學制」與「社交軟體偏好」這兩個類別變項之間是否存在關聯性（或彼此獨立）。
在統計學中，當我們要分析兩個類別變項（次數資料）之間是否相互獨立、是否有顯著關聯時，標準採用的統計方法就是獨立性卡方檢定（D）。

其他選項為何錯誤？

  • (A) 獨立樣本單因子 ANOVA 與 (B) 獨立樣本二因子 ANOVA：
    • 錯誤原因：變項的資料型態不符。
    • 說明：ANOVA（變異數分析）所依變項（研究結果）的資料型態，必須是「連續變項 / 變數」（等距或等比資料，如：分數、身高、智商、使用社交軟體的時間幾分鐘）。但本題的依變項是「社交軟體品牌（類別）」，我們只能計算選擇各軟體的人數，無法計算軟體品牌的「平均分數」，因此絕對無法使用 ANOVA。
  • (C) 適合度卡方檢定 (Chi-Square Test of Goodness of Fit)：
    • 錯誤原因：它只適用於「單一」類別變項。
    • 說明：適合度卡方檢定是用來檢定「某一個類別變項」的實際觀察次數，是否符合理論上的預期比例（例如：檢定全校學生的男女生比例是否符合 $1:1$）。題幹同時涉及了「學制」與「社交軟體」兩個變項，故必須使用獨立性卡方檢定。
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