34. 某工程師使用 XGBoost 模型進行調參，需對以下超參數進行網格搜尋(Grid Search)：learning_rate(3 個候選值)、max_depth(4 個)、n_estimators(5 個)、 subsample(3 個)、colsample_bytree(3 個)。每組參數組合皆需完整進行 5-Fold 交叉驗證。請問總共需要訓練幾個模型？
(A)3 + 4 + 5 + 3 + 3 = 18 個；
(B)5 × 5 = 25 個；
(C)max(3,4,5,3,3) × 5 = 25 個；
(D)3 × 4 × 5 × 3 × 3 × 5 = 2,700 個

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