42. 某保險公司將理賠金額預測模型正式部署上線，MLOps 團隊設計監控機制。三個 月後模型整體均方根誤差(RMSE)無明顯變化，但業務單位反映高額理賠案件 的預測誤差明顯增加。經分析，高額理賠案件僅佔約 5%的樣本比例，且未被監 控機制及時發現。請問最可能的設計缺陷為何？
(A)監控頻率不足，應由每日批次監控改為即時串流監控；
(B)高額理賠案件屬於長尾分布，難以透過監控指標偵測，因此無法透過監控機制 發現問題；
(C)RMSE 無法有效反映高額誤差，應改以平均絕對誤差(MAE)作為主要監控指 標；
(D)僅監控整體 RMSE，未針對不同理賠金額區間進行分群監控

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