44. 針對上述外掛偵測模型，營運長下達最終的商業決策目標如下：「對於作弊行為零容忍。即使誤凍結部分正常司機帳號，後續仍可交由人工覆核；但不能放過任何一個真正的外掛司機。」根據上述目標，團隊在調整模型輸出的決策機率門檻(Threshold，預設為 0.5)時，應採取下列何種策略最為合理？ (A)選擇使模型對作弊者的召回率(Recall)最大化的門檻，通常代表應降低 Threshold (B)選擇使模型精確率(Precision)最大化的門檻，通常代表應提高 Threshold (C)固定使用 Threshold=0.5 作為預設值，因為調整門檻將破壞演算法原有的訓練平衡 (D)選擇使模型特異度(Specificity)達到 100%的門檻，以確保正常司機不會被誤判