46.某社區營養中心舉辦為期8週的減重班,分析學員參加前與後的數據發現平均減重4公斤。想評估減 重班是否有效,下列那一種統計方法較適合?
(A)獨立t-檢定(Independent sample t-test)
(B)配對t-檢定(Paired t-test)
(C)卡方檢定(Chi-square test)
(D)變異數分析(Analysis of variance, ANOVA)
統計: A(175), B(350), C(108), D(113), E(0) #3387661
詳解 (共 4 筆)
- 兩組不同人:獨立檢定
- 兩組同人:paired-t檢定
這題是生物統計學在臨床營養實務中最經典的考題之一!只要掌握數據的特性,這題絕對是送分題。
? 解析:為什麼答案是 (B) 配對 t-檢定?
要判斷統計方法,關鍵在於「資料的性質」:
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資料型態:這裡是「同一群人」在「兩個時間點(前後)」的測量值。
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配對關係:每一位學員的「後測體重」都是與他自己的「前測體重」進行比較,這種具有前後對照、同一組樣本的特性,在統計學上稱為 「相依樣本 (Dependent Samples)」 或 「配對樣本」。
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配對 t-檢定 (Paired t-test):專門用於比較「同一組對象」在處理前、後的平均數差異。本題正是最標準的應用情境。
? 選項分析:為什麼其他選項不適合?
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(A) 獨立 t-檢定:用於比較「兩組不同的人」(例如:參加減重班組 vs. 沒有參加的對照組)。
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(C) 卡方檢定:用於比較「類別變項」的比例(例如:男生女生是否都有減重,或是減重成功人數的比例分佈)。
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(D) 變異數分析 (ANOVA):用於比較「三組或三組以上」的平均數差異(例如:減重班、運動班、飲食控制班三組人的體重差異)。
? 記憶口訣:【統計方法快速對照表】
| 比較情境 | 統計方法 | 國考關鍵字/情境 |
| 同一組人,前後比較 | 配對 t-檢定 | 前後測、參加前與後 |
| 兩組不同人,比較差異 | 獨立 t-檢定 | A組 vs. B組、對照組 vs. 實驗組 |
| 三組以上,比較差異 | ANOVA (變異數分析) | 三組以上、多組比較 |
| 類別、百分比比較 | 卡方檢定 | 比例、率、性別分佈 |
? 考場防錯心法:
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「關鍵問句法」:在考場上看到類似題目,先問自己:「這群人是誰?」
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若是「前後兩次測量同一群人」 $\rightarrow$ 配對 (Paired)。
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若是「兩群不同的人在比」 $\rightarrow$ 獨立 (Independent)。
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若是「三個以上團體」 $\rightarrow$ 變異數分析 (ANOVA)
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