56 What is the main purpose of this reading passage?
(A) To criticize police departments for failing to catch international criminals.
(B) To provide a technical guide on how to create deepfake videos for workshops.
(C) To argue that AI technology like Deep Fake should be banned to prevent financial fraud.
(D) To explain a new safety mindset that helps the public defend against modern scams.

隨著數位欺騙變得與現實真假難辨，執法機關正將其公眾教育策略轉向「零信任」架構。過去，預防犯罪的建議集中在識別「危險訊號（如電子郵件中的語法錯誤或電話中奇怪的口音）」。然而，隨著 AI 驅動詐騙的問世，這些傳統特徵已不復存在。零信任協定的運作原則簡單而嚴格：永不信任，始終驗證。
在零信任的環境中，公眾被教導將每一次數位互動都視為潛在受駭，不論其表面來源為何。例如，市民若接到來自「銀行經理」的視訊電話或「家人」要求緊急資金援助的語音訊息，協定規定他們必須立即切斷連線。隨後透過獨立的「管道外」管道進行驗證——例如撥打受信任的官方登記電話或親自前往實體分行。
對警員而言，推廣這種思維需要微妙的平衡。其目的不是要創造一個充滿被迫害妄想症的社會，而是要培養「數位懷疑論」。員警現在正接受培訓以舉辦社區工作坊，展示「數位身分」是多麼容易被偽造。他們強調，在現代「眼見已不再為憑」。藉由教導公眾停頓並驗證，警方即可顯著降低高科技詐騙的成功率，而無需跨國追蹤每一個數據包。
最終，零信任模型代表了責任的轉移。在警方繼續追查網路犯罪的技術「溯源」之際，第一道防線已轉移至個人的決策過程。透過採納「驗證優先」的文化，社區能為詐騙者營造敵對環境，使 AI 生成的欺騙更難轉化為成功的盜竊。