阿摩線上測驗
62.下列何種情況最不適合假設資料近似常態分佈？
(A)樣本數大且分布對稱
(B)平均數與中位數差異極小
(C)資料明顯偏斜且離群值多
(D)Shapiro–Wilk 檢定未達顯著
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統計： A(2), B(5), C(29), D(8), E(0) #3973021
統計： A(2), B(5), C(29), D(8), E(0) #3973021
詳解 (共 4 筆)
蛋蛋
#7589915
(A) 樣本數大且分布對稱：較適合。 分布對稱是支持近似常態的線索之一；但樣本數大本身不代表資料一定服從常態分佈。
(B) 平均數與中位數差異極小：較適合。 常態分佈具有平均數、中位數及眾數相等的特性，因此兩者接近可作為參考，但不能單獨確認常態性。
(C) 資料明顯偏斜且離群值多：正確。 偏斜與大量離群值通常表示資料不符合常態分佈的特徵，應進一步檢查分布並考慮適合的統計方法。
(D) Shapiro–Wilk 檢定未達顯著：較適合。 此檢定的虛無假設是資料來自常態分佈。若 ，表示沒有足夠證據拒絕常態性假設；但不代表已證明資料一定是常態分佈。
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