7.下列那個變項的出現，使得其研究無法以操弄獨變項（independent variable）來解釋依變項（dependent variable）之變化？
(A)刺激變項（stimulus variable）
(B)介入變項（intervening variable）
(C)混淆變項（confounding variable）
(D)潛在變項（latent variable）

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統計： A(2), B(13), C(686), D(30), E(0) #2969241

詳解 (共 1 筆)

#7434539
(A) 刺激變項（Stimulus Variable）
  • 定義：在心理學與行為科學實驗中，能夠引起個體產生反應的外部環境因素、條件或訊號。
  • 角色：它通常就是研究者所要操弄的獨變項（自變項）。
  • 舉例：在「研究不同燈光顏色對專注力的影響」實驗中，「紅光」或「藍光」等不同的光線刺激，就是刺激變項。
(B) 介入變項（Intervening Variable）
  • 定義：又稱中介變項，指介於「刺激（原因）」與「反應（結果）」之間，個體內在且無法直接觀察的心理或生理歷程。
  • 角色：它說明了獨變項如何影響依變項的「內在機制」，研究者通常是透過外在行為來推理解釋它。
  • 舉例：當受到「老師稱讚（獨變項）」時，學生的「學習動機（介入變項）」被提升，進而導致「成績進步（依變項）」。
(C) 混淆變項（Confounding Variable）❌ 正確答案
  • 定義：又稱額外變項或干擾因子，是指除了獨變項之外，所有可能潛在影響依變項、且未受到實驗控制的外部變項。
  • 角色：當混淆變項與獨變項產生同步變動時，它會與獨變項的作用交織在一起，導致研究者無法釐清依變項的變化到底是誰引起的，進而破壞因果關係的推論（失去內部效度）。 
  • 舉例：研究「喝咖啡（獨變項）是否會導致心臟病（依變項）」，若忽略了愛喝咖啡的人通常也伴隨著「抽菸（混淆變項）」的習慣，那麼最終的心臟病結果就無法單純用喝咖啡來解釋。
(D) 潛在變項（Latent Variable）
  • 定義：統計學（如結構方程模型 SEM）中無法直接被觀測或量測，必須透過多個外顯觀察變項（量表題目）來間接推估的抽象構念。
  • 角色：它用來代表複雜的心理或特質概念。
  • 舉例：「生活品質」、「自尊」、「滿意度」或「智力」，這些概念無法用尺或儀器直接量出精確數值，必須透過設計好的問卷題目（觀察變項）組合起來進行間接測量。
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