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最新科目
技檢◆室內配線(屋內線路裝修)-丙級
技檢◆自來水管配管-丙級
技檢◆自來水管配管-乙級
最新試卷
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_經建行政:貨幣銀行學概要#138837(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政:教育心理學#138836(8題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政:教育行政學#138835(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政、法制:民法#138834(27題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制:民事訴訟法與刑事訴訟法#138833(28題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制:刑法#138832(27題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政:貨幣銀行學#138831(6題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政:民法(包括總則、物權、親屬與繼承編)#138830(27題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政:土地政策#138829(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政:不動產估價#138828(4題)
最新試題
80. 個案研討會中特教老師希望透過前事調整策略,以防止或降低小沈問題行為發生的頻率,試問下列哪一項建議最符合前事調整? (A)在小沈拍桌時,立刻剝奪其下課時間 (B)只要小沈半天沒出現行為問題,就給予獎勵 (C)在分派難度較高的任務前,先給予預告,並提供學生必要之鷹架 (D)當小沈的問題行為影響到班級同儕,於冷靜後教導小沈向全班同學道歉
79. 若教師們再進行該生的行為功能評量,根據小沈「遇到挫折或不公平對待時會尖叫、搥牆」的情境表現,其情緒行為問題最主要的「行為功能」可能為何? (A)逃避外在刺激 (B)逃避內在刺激 (C)獲得外在刺激 (D)獲得內在刺激
78. 試問上述四位老師所運用的「區別性增強」策略,下列哪些敘述完全正確? (甲)布可老師使用區別性增強替代行為(DRA) (乙)布可老師使用區別性增強其他 行為(DRO) (丙)老賴老師使用區別性增強替代行為(DRA) (丁)老賴老師使用區別性增強不相容行為(DRI) (戊)青三老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (己) 青三老師使用區別性增強其他行為(DRO) (庚)易芳老師使用區別性增強高頻率行為(DRH) (辛)易芳老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (A)甲、丁、己、辛 (B)乙、丙、戊、庚 (C)乙、丙、戊、辛 (D)甲、丙、己、庚
最新申論題
籤號 7主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:d. 守備/跑分性球類運動學習內容:Hd-IV-1 守備/跑分性球類運動動作組合及團隊戰術試教項目:壘球-跑壘
籤號 6主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:a. 網/牆性球類運動學習內容:Ha-IV-1 網/牆性球類運動動作組合及團隊試教項目:桌球-正反手擊球
籤號 5主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:b. 陣地攻守性球類運動學習內容:Hb-IV-1 陣地攻守性球類運動動作組合及團隊試教項目:足球-傳接球
最新課程
警專地理-自然地理
講師:
邱廷斌
簡介:
為警專入學考試學生準備的地理專業科目
機械原理
講師:
林佳瑩
簡介:
●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械原理科目中,運用到的力學較其他科目簡單,記好常考得機...
學測化學複習
講師:
Kai
簡介:
即將面臨學測考試的您,我們特別設計了一個針對化學科目的精心複習課程,旨在協助學生深入理解化學的核心概...
最新主題筆記
道路交通管理處罰條例
描述:
道路交通管理處罰條例第1條至第16條
會計處理
描述:
關於避險非避險
衣的禮節
描述:
禮服種類: 大禮服(又稱燕尾服,White tie, Tail Coat):為晚間最正式場合之穿著,如國宴...
最新討論
37 6 歲 A 男童活潑好動、上課坐不住,午睡時間走來走去,回家時媽媽發現右耳及臉頰紅腫瘀青,立刻帶至醫院驗傷。調閱幼兒園監視器畫面,顯示 B 教師拉傷其耳朵及用手掌打臉。B 教師可能違反下列何種法律? (A)性別平等教育法 (B)兒童及少年福利與權益保障法 (C)兒童及少年性剝削防制條例 (D)性騷擾防治法
38 安置機構提供替代性服務時,在兼顧管理與維護被安置兒少表意權,下列作法何者錯誤? (A)被安置者達法定可打工年齡時,與其討論工作計畫 (B)因為交通不能跨行政區,在機構所屬區域內選擇高中職科系 (C)由安置兒少負責規劃機構暑假旅行地點與行程 (D)與兒少一起盤點自立生活資源,及結束安置後機構角色
12. 若有4家供應商提供原料,欲檢定此4家原料平均數是否相等,可用下列何種檢定?(A) F 檢定 (B) t 檢定 (C) Z 檢定 (D)卡方檢定
15. 某醫療院所建置病患再住院風險預測模型,特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓 數值」及「診斷類別代碼」等,資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化 (Standardization)處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行 標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練? (A)線性迴歸(Linear Regression); (B)支援向量機(Support Vector Machine); (C)K 近鄰演算法(K-Nearest Neighbors); (D)決策樹(Decision Tree)
一、何謂民族(nation)?何謂國家(state)?究竟是先有國家才有民族,還是先有民族才有國家?請加以論述之。(25 分)
(e) Michael addition