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一般警察三等◆法學知識
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115年 - 115 四技二專統測_動力機械群_專業科目(一):應用力學、引擎原理、 底盤原理#139320(40題)
115年 - 115 四技二專統測_機械群_專業科目(二):機械製造、機械基礎實習、 機械製圖實習#139319(50題)
115年 - 115 四技二專統測_工程與管理類_專業科目(一):物理(B)#139318(50題)
115年 - 115 四技二專統測_機械群_專業科目(一):機件原理、機械力學#139317(40題)
115年 - 115 四技二專統測_化工群_專業科目(一):基礎化工、化工裝置#139316(50題)
115年 - 115 四技二專統測_設計群_專業科目(一):色彩原理、造形原理、設計概論#139315(50題)
115年 - 115-1 全國技術士技能檢定學科_乙級:19500 就業服務#139313(80題)
115年 - 115 四技二專統測_農業群_專業科目(一):生物(B)#139312(50題)
115年 - 115 四技二專統測_家政群生活應用類_專業科目(二):多媒材創作實務#139305(50題)
115年 - 115 四技二專統測_家政群幼保類_專業科目(二):嬰幼兒發展照護實務#139302(50題)
最新試題
80. 個案研討會中特教老師希望透過前事調整策略,以防止或降低小沈問題行為發生的頻率,試問下列哪一項建議最符合前事調整? (A)在小沈拍桌時,立刻剝奪其下課時間 (B)只要小沈半天沒出現行為問題,就給予獎勵 (C)在分派難度較高的任務前,先給予預告,並提供學生必要之鷹架 (D)當小沈的問題行為影響到班級同儕,於冷靜後教導小沈向全班同學道歉
79. 若教師們再進行該生的行為功能評量,根據小沈「遇到挫折或不公平對待時會尖叫、搥牆」的情境表現,其情緒行為問題最主要的「行為功能」可能為何? (A)逃避外在刺激 (B)逃避內在刺激 (C)獲得外在刺激 (D)獲得內在刺激
78. 試問上述四位老師所運用的「區別性增強」策略,下列哪些敘述完全正確? (甲)布可老師使用區別性增強替代行為(DRA) (乙)布可老師使用區別性增強其他 行為(DRO) (丙)老賴老師使用區別性增強替代行為(DRA) (丁)老賴老師使用區別性增強不相容行為(DRI) (戊)青三老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (己) 青三老師使用區別性增強其他行為(DRO) (庚)易芳老師使用區別性增強高頻率行為(DRH) (辛)易芳老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (A)甲、丁、己、辛 (B)乙、丙、戊、庚 (C)乙、丙、戊、辛 (D)甲、丙、己、庚
最新申論題
籤號 7主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:d. 守備/跑分性球類運動學習內容:Hd-IV-1 守備/跑分性球類運動動作組合及團隊戰術試教項目:壘球-跑壘
籤號 6主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:a. 網/牆性球類運動學習內容:Ha-IV-1 網/牆性球類運動動作組合及團隊試教項目:桌球-正反手擊球
籤號 5主題名稱:H. 競爭類型運動次項目:b. 陣地攻守性球類運動學習內容:Hb-IV-1 陣地攻守性球類運動動作組合及團隊試教項目:足球-傳接球
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橙子焦糖
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統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
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小摩喵(課程:警鴿系列)
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本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念,幫助你快速掌握核心要點!無論你是法律系學生、司法考試備考生,...
【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
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小摩喵(課程:警鴿系列)
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【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡!】 閱讀本課程前,請先參考...
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各理論之父
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赫茲伯格雙因素理論(Herzberg
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Ch9.成本理論
最新討論
37 6 歲 A 男童活潑好動、上課坐不住,午睡時間走來走去,回家時媽媽發現右耳及臉頰紅腫瘀青,立刻帶至醫院驗傷。調閱幼兒園監視器畫面,顯示 B 教師拉傷其耳朵及用手掌打臉。B 教師可能違反下列何種法律? (A)性別平等教育法 (B)兒童及少年福利與權益保障法 (C)兒童及少年性剝削防制條例 (D)性騷擾防治法
38 安置機構提供替代性服務時,在兼顧管理與維護被安置兒少表意權,下列作法何者錯誤? (A)被安置者達法定可打工年齡時,與其討論工作計畫 (B)因為交通不能跨行政區,在機構所屬區域內選擇高中職科系 (C)由安置兒少負責規劃機構暑假旅行地點與行程 (D)與兒少一起盤點自立生活資源,及結束安置後機構角色
12. 若有4家供應商提供原料,欲檢定此4家原料平均數是否相等,可用下列何種檢定?(A) F 檢定 (B) t 檢定 (C) Z 檢定 (D)卡方檢定
15. 某醫療院所建置病患再住院風險預測模型,特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓 數值」及「診斷類別代碼」等,資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化 (Standardization)處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行 標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練? (A)線性迴歸(Linear Regression); (B)支援向量機(Support Vector Machine); (C)K 近鄰演算法(K-Nearest Neighbors); (D)決策樹(Decision Tree)
一、何謂民族(nation)?何謂國家(state)?究竟是先有國家才有民族,還是先有民族才有國家?請加以論述之。(25 分)
(e) Michael addition