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研究所、轉學考(插大)◆熱工學

研究所、轉學考(插大)◆材料熱力學

研究所、轉學考(插大)◆普通化學

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試試題_全類別：英文（英翻中）#139000(5題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試試題_全類別：國文（公文寫作）#138999(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段_從業人員甄試試題_第11階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#138998(50題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_藥事（選試英文）：藥物分析與生藥學（包括中藥學）#138997(15題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_資訊處理：程式設計概要#138996(14題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_經建行政：統計學概要#138995(16題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_財稅行政、關稅法務（選試日文）：外國文（日文兼試基礎英文）#138994(19題)

115年 - 115-2 警察大學_犯罪偵查聯合模擬考題(4月)#138993(30題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_各科別：國文（作文與測驗）#138992(12題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_化學工程（選試英文）：分析化學概要#138991(12題)

80. 個案研討會中特教老師希望透過前事調整策略，以防止或降低小沈問題行為發生的頻率，試問下列哪一項建議最符合前事調整？ (A)在小沈拍桌時，立刻剝奪其下課時間 (B)只要小沈半天沒出現行為問題，就給予獎勵 (C)在分派難度較高的任務前，先給予預告，並提供學生必要之鷹架 (D)當小沈的問題行為影響到班級同儕，於冷靜後教導小沈向全班同學道歉

79. 若教師們再進行該生的行為功能評量，根據小沈「遇到挫折或不公平對待時會尖叫、搥牆」的情境表現，其情緒行為問題最主要的「行為功能」可能為何？ (A)逃避外在刺激 (B)逃避內在刺激 (C)獲得外在刺激 (D)獲得內在刺激

78. 試問上述四位老師所運用的「區別性增強」策略，下列哪些敘述完全正確？ (甲)布可老師使用區別性增強替代行為(DRA) (乙)布可老師使用區別性增強其他 行為(DRO) (丙)老賴老師使用區別性增強替代行為(DRA) (丁)老賴老師使用區別性增強不相容行為(DRI) (戊)青三老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (己) 青三老師使用區別性增強其他行為(DRO) (庚)易芳老師使用區別性增強高頻率行為(DRH) (辛)易芳老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (A)甲、丁、己、辛 (B)乙、丙、戊、庚 (C)乙、丙、戊、辛 (D)甲、丙、己、庚

籤號 7主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：d. 守備/跑分性球類運動學習內容：Hd-IV-1 守備/跑分性球類運動動作組合及團隊戰術試教項目：壘球-跑壘

籤號 6主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：a. 網/牆性球類運動學習內容：Ha-IV-1 網/牆性球類運動動作組合及團隊試教項目：桌球-正反手擊球

籤號 5主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：b. 陣地攻守性球類運動學習內容：Hb-IV-1 陣地攻守性球類運動動作組合及團隊試教項目：足球-傳接球

國一上國文-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一上國文-康軒版

中華民國憲法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中華民國憲法法條相關試題

藥劑學分章節題庫(108-1～115-1)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-1之藥劑國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

串並聯電路

課程：基本電學
章節：串並聯電路

精神

描述：人名

補習筆記彙整

描述：小高一的我利用補習班的講義整理了一些重點

37 6 歲 A 男童活潑好動、上課坐不住，午睡時間走來走去，回家時媽媽發現右耳及臉頰紅腫瘀青，立刻帶至醫院驗傷。調閱幼兒園監視器畫面，顯示 B 教師拉傷其耳朵及用手掌打臉。B 教師可能違反下列何種法律？ (A)性別平等教育法 (B)兒童及少年福利與權益保障法 (C)兒童及少年性剝削防制條例 (D)性騷擾防治法

38 安置機構提供替代性服務時，在兼顧管理與維護被安置兒少表意權，下列作法何者錯誤？ (A)被安置者達法定可打工年齡時，與其討論工作計畫 (B)因為交通不能跨行政區，在機構所屬區域內選擇高中職科系 (C)由安置兒少負責規劃機構暑假旅行地點與行程 (D)與兒少一起盤點自立生活資源，及結束安置後機構角色

12. 若有4家供應商提供原料，欲檢定此4家原料平均數是否相等，可用下列何種檢定？(A) F 檢定 (B) t 檢定 (C) Z 檢定 (D)卡方檢定

15. 某醫療院所建置病患再住院風險預測模型，特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓 數值」及「診斷類別代碼」等，資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化 (Standardization)處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行 標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練？ (A)線性迴歸(Linear Regression)； (B)支援向量機(Support Vector Machine)； (C)K 近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)； (D)決策樹(Decision Tree)

一、何謂民族（nation）？何謂國家（state）？究竟是先有國家才有民族，還是先有民族才有國家？請加以論述之。（25 分）

(e) Michael addition