最新資料

國營事業◆1.政府採購法規 2.經濟學

民法和行政程序法

技檢◆變壓器裝修-乙級

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：土壤學#144454(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：生活科學#144453(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：作物育種學#144452(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：婚姻與家庭#144451(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：兒童發展與輔導#144450(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會工作概要#144449(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：民法物權編概要#144448(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會政策與社會立法概要#144447(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政：原住民族政策概要#144446(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：文化行政概要#144445(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

特殊教育法施行細則

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法施行細則

刑事訴訟法

講師：Mark

簡介：裡面都有講到一些法規，本課程是刑事訴訟法

郵局短文寫作批改線上課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供郵局國文-短文寫作批改線上課程，有老師提供6篇範文供參考。 #寫作批改 #郵局國文 #短文寫作 #作文 #郵...

A

描述：A

永續基礎能力測驗

描述：1231---0124，不到一個月的時間，只看了112到114年的歷屆試題以及jy筆記，真正上場時，只有一半是考古題 另...

第1條

課程：憲在進行式~(公職憲法)

40. 上市公司年度自結財務資訊應至少包含哪項報表？ (A)資產負債表 (B)綜合損益表 (C)現金流量表 (D)以上皆是

41. 甲公司之股票雖在證券櫃買中心掛牌，但是嗣後公告並申報之最近期財務報告顯示淨值為負數，證 券櫃買中心應如何處理？ (A)報請主管機關撤銷甲公司之有價證券櫃檯買賣契約 (B)報請主管機關核准終止甲公司有價證券櫃檯買賣 (C)得終止甲公司有價證券櫃檯買賣，並報請主管機關備查 (D)逕行終止甲公司有價證券櫃檯買賣

49. 下列何者不是製作積載圖(Stowage plan)時所需要的貨物資料？ (A)貨物目的港 (B)貨物積載因數 (C)貨物名稱 (D)收貨人名稱

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型