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115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:土地政策#144455(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術:土壤學#144454(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:生活科學#144453(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術:作物育種學#144452(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:婚姻與家庭#144451(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:兒童發展與輔導#144450(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會工作概要#144449(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:民法物權編概要#144448(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會政策與社會立法概要#144447(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:原住民族政策概要#144446(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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提供國三下英文單字口訣記憶課程,諧音記憶法,老師嚴選測驗題,透過遊戲+影音+講義+測驗,多環相扣的方式...
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結合國中會考基測常考單字及文法題庫,共18單元以循序漸進方式安排解題與老師解說,幫助同學理解每一單元的...
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老師嚴選高中英文課程單字,遊戲+講義+影音+測驗......等,多效合一。
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中翻英的技巧
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英文作文撰寫及練習
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影片聲音較小,建議可戴耳機並將音量調到最大
最新討論
42. 證券商與非專業機構投資人客戶簽訂開戶契約時,應向其說明櫃檯買賣之性質,並履行下列何種程 序? (A)須要求該客戶簽署櫃檯買賣確認書 (B)須瞭解客戶對有價證券之投資有相當之知識與經驗 (C)客戶應另簽署第一上櫃有價證券風險預告書 (D)選項( A )( B ) ( C )皆是
43. 現行櫃檯證券經紀商受託買賣股票,一般向委託人收付款券採下列何者方式? (A)客戶與客戶自行支付 (B)由買方證券商向賣方證券商辦理 (C)由賣方證券商向買方證券商辦理 (D)帳簿劃撥
47. 受益憑證通常須上市或上櫃滿一定期間,才能進行融資融券交易,但以下何者例外,上市或上櫃後 即得進行融資融券交易? (A)指數股票型基金受益憑證 (B)主動式交易所交易基金受益憑證 (C)指數股票型期貨信託基金受益憑證 (D)選項( A)( B )( C )均為例外,上市或上櫃後即得進行融資融券交易
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型