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115年 - 115 專技高考_呼吸治療師：基礎呼吸治療學（包括呼吸治療倫理）#142595(80題)

115年 - 115 專技高考_呼吸治療師：呼吸疾病學#142594(80題)

115年 - 115-2 專技高考_中醫師(一)：中醫基礎醫學（二）（包括中醫方劑學、中醫藥物學）#142593(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：助產學（二）（包括優生保健、遺傳諮詢、胚胎發育、不孕症護理、高危險妊娠護理、高危險分娩護理、高危險產後護理）#142592(80題)

115年 - 115-2 專技高考_中醫師(一)：中醫基礎醫學（一）（包括中醫醫學史、中醫基礎理論、內經、難經）#142590(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：助產學（一）（包括助產學緒論、生殖系統的解剖與生理、產前護理、分娩期護理、產後護理、新生兒護理）#142589(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：各科護理學（包括內外科、兒科、精神科與社區衛生護理學）#142588(50題)

115年 - 115 專技高考_助產師：基本護理學（包括護理原理、護理技術）與護理行政#142586(50題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選：學校衛生護理學與公共衛生護理學科#142585(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：基礎醫學（包括生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學）#142584(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：【站僕】摩檸Morning.

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114南一版高中必修地球科學課程

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簡介：【此課程對應到南一版高中地球科學課程內容】 ※本課程只包含講義與題目 ※請務必先在 https://app.yamol.tw/...

抗精神病藥物+表格筆記整理

課程：【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整
章節：藥理藥化

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16.幼兒園設置午睡時間與安靜空間，讓幼兒獲得充分休息。此最符合： (A)提供心理發展活動 (B)提供生理需求滿足之服務 (C)提供健康教育 (D)提供學習環境

44. 依據現行SOLAS公約，載運散裝榖類船舶之經自由液面效應修正後的初定傾高，不應小於多少公尺？ (A)0.6 (B)0.5 (C)0.4 (D)0.3

45. 船體某一部份的前後兩端，受到大小相等方向相反的兩股力量作用時，此種作用力的名稱為何？ (A)反作用力 (B)重力 (C)扭力 (D)剪力

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型