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電工概論與實習

電子概論與實習

115年 - 115-2 專技高考_驗光師：視覺光學#142842(50題)

115年 - 115 專技高考_驗光師：視光學#142841(50題)

115年 - 115-2 專技高考_驗光師：隱形眼鏡學與配鏡學#142840(50題)

115年 - 115 專技普考_驗光生：眼球構造與倫理法規概要#142839(50題)

115年 - 115-2 專技高考_驗光師：眼球解剖生理學與倫理法規#142838(50題)

【已刪除】115年 - 測試選擇題和申論題互相轉換（給RD測試，不要動）#142837(18題)

115年 - 115-2 專技高考_驗光師：低視力學#142836(50題)

115年 - 115 專技普考_驗光生：驗光學概要#142835(50題)

115年 - 115-2 專技普考_驗光生：隱形眼鏡學概要#142834(50題)

115年 - 115-2 專技普考_驗光生：眼鏡光學概要#142833(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

高一學測生物

講師：Ginny Chen

簡介：各位摩友大家好 首先很開心大家能夠點入這個平台，相信點入的大家，對生物部分的學測內容是具有需求的，希...

【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班：小學篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班：小學篇！本課程是專為國小學生而設計的英文作文課程。透過...

【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇！本課程是專為國中學生而設計的英文作文課程。在這...

99-1國貿丙檢解題

描述：99年第一次國貿丙檢術科解題，僅供參考。

99-2國貿丙檢解題

描述：99年第二次國貿丙檢術科解題，僅供參考。

100-1國貿丙檢解題

描述：100年第一次國貿丙檢術科解題，僅供參考。

38.武山幼兒園安傑老師規劃主題課程時，考量幼兒園鄰近金門傳統聚落，幼兒日常生活中常能看見風獅爺 與閩南式古厝，因而以此在地環境與幼兒生活經驗作為課程選材與活動規劃的依據。請問此較符合下列 哪一種課程設計模式？ (A) 過程模式 (B)情境模式 (C)慎思模式 (D)目標模式

26. 船方可以由下列何者內容中根據其固體散裝貨名查其安全運輸的有關要求？ (A)IMSBC code (B)DC code (C)EC code (D)FC code

27. 下列何者是為柴油的最低加熱溫度？ (A)15℃ (B)25℃ (C)35℃ (D)45℃

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型