最新資料

台糖◆機械電學

技檢◆中式麵食加工-水調（和）麵類-乙級

勞工法令

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園藝作物育種學與園藝作物生理學#145794(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：畜產品加工與利用#145793(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖遺傳育種學研究#145792(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：水產資源學特論#145791(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：漁業技術研究#145790(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：國土、區域與都市空間資訊理論與實務#145789(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖環境學研究#145788(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品科學與加工學研究#145787(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：水產養殖學特論#145786(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：海洋生態學特論#145785(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【警鴿】2025憲法考點統整(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1

講師：最佳姐

簡介：完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...

高三上英文課程（十二年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高三英文課程單字，講義+影音+測驗......等，多效合一。

國民教育法 第 27 條

課程：國民教育法條
章節：第 四 章 組織、人員及編制

描述：私立學校校長、教師及其他人員之進用，除依教育人員任用條例、教師法、私立學校法及本法有關規定辦理外，各...

國民教育法 第 28 條

課程：國民教育法條
章節：第 五 章 學生之入學

描述：六歲之學齡兒童，由戶政機關調查造冊，送經直轄市、縣（市）主管機關按學區分發，並由鄉（鎮、市、區）公所...

國民教育法 第 29 條

課程：國民教育法條
章節：第 五 章 學生之入學

描述：私立學校之學區劃分，由直轄市、縣（市）主管機關參照地方特性定之。 私立學校之學生入學，由學校本教育機...

42.小羽老師規劃「校園裡的小昆蟲」課程時，先帶領幼兒到戶外觀察校園角落中的昆蟲，並請幼兒以圖畫. 口語或符號記錄自己的發現。後續活動中，小羽老師再以幼兒的紀錄與討論作為參考，引導幼兒比較昆 蟲外形.討論昆蟲生活環境，並延伸進行照顧小生物等探索活動。請問，此較符合幼兒園課程內容的何種 取向？ (A) 課程內容是教材 (B) 課程內容是學習經驗 (C) 課程內容是學習活動 (D) 課程內容是學科知識

22. 由靜水曲線圖或表中可直接求得之資料，下列何者為非？ (A)MCTC (B)LBP (C)TPC (D)LCB

23. 下列何者是為一般貨櫃的單位？ (A)FUE (B)HEU (C)NEU (D)TEU

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型