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衍生性金融商品概論與實務

台電◆行政學概要

台電◆企業管理概論

115年 - 115 普通考試_氣象：大氣測計學概要#142201(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：海上人命安全#142200(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：氣候學（包括氣象統計）#142199(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：船用電學與自動控制#142198(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環保技術：環境影響評估技術#142197(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛（選試直昇機飛行原理）：載重平衡#142196(20題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛（選試直昇機飛行原理）：航空氣象#142195(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛（選試直昇機飛行原理）：航行學#142194(4題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：物理#142193(28題)

115年 - 115 高等考試_三級_資通安全：資通安全法令與規範#142192(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

民法 編債 第 370 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣

描述：標的物交付定有期限者，其期限，推定其為價金交付之期限。

民法 編債 第 371 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣

描述：標的物與價金應同時交付者，其價金應於標的物之交付處所交付之。

民法 編債 第 372 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣

描述：價金依物之重量計算者，應除去其包皮之重量。但契約另有訂定或另有習慣者，從其訂定或習慣。

43.小安老師帶領幼兒討論「為什麼積木橋會倒下來」時，沒有直接告訴幼兒答案，而是引導幼兒說明自己 的想法.聆聽同儕的不同觀點，並在反覆嘗試.討論與調整中，共同找出讓橋更穩固的方法。請問，此較 符合下列何種教學理論？ (A) 認知發展論 (B) 吸收論 (C) 建構論 (D) 社會建構論

44.以皮亞傑(Piaget)認知發展觀點，幼兒早期假裝遊戲有助於象徵思考與表徵能力的發展。下列教師支 持幼兒假裝遊戲的做法，何者較不適切？ (A) 小慧老師發現幼兒在分配角色時發生爭執，協助幼兒表達想法.協商角色，使遊戲能繼續進行 (B) 小潔老師為了讓幼兒正確操作材料，只提供功能明確的玩具餐具與模型食物，並要求幼兒依照原本用 途進行遊戲 (C) 小安老師在扮演區提供布巾.紙盒.積木.空瓶與簡單服飾，讓幼兒可依遊戲情節將材料想像成不同 物品 (D) 小琳老師觀察幼兒進行「餐廳遊戲」時，適時以提問支持幼兒延伸情節，但不直接決定幼兒要扮演的 角色 請翻頁繼續作答

45.小昕.小霞和小哲在扮演區一起玩「早餐店」。小昕拿著鍋子說自己在煎蛋，小霞把積木當吐司分給旁 邊的人，小哲則一邊整理盤子一邊和同伴說話。三人會交談.分享材料，也會注意彼此正在做什麼，但尚 未共同討論角色分工，也未形成明確的共同遊戲目標。請問，此較符合下列何種遊戲類型？ (A) 聯合遊戲 (B) 平行遊戲 (C) 旁觀者遊戲 (D) 合作遊戲

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型